Для решения задачи, нам нужно проанализировать данные, предоставленные на графике. Предположим, что график показывает количество случаев заболевания гриппом на 100,000 человек населения в трех городах с 10 декабря по 10 января. Мы должны увидеть, как менялось это число с 20 по 30 декабря, чтобы сделать прогноз на 10 января.
Шаг 1: Анализ данных за указанный период
Наблюдения с 20 по 30 декабря: Вам нужно определить, как именно менялось количество заражений от 20 до 30 декабря.
Изменение чисел: Вам нужно взять значения на 20 и 30 декабря (например, пусть на 20 декабря было 100 случаев на 100,000, а на 30 декабря — 150 случаев на 100,000).
Нахождение темпа изменения: Вычислите разницу в числе заражений за этот период и поделите на количество дней: \[ \Delta N = N_{30} - N_{20} \] Например: \[ \Delta N = 150 - 100 = 50 \] Если между 20 декабря и 30 декабря 10 дней, тогда: \[ \text{Темп изменения} = \frac{\Delta N}{10} = \frac{50}{10} = 5 \] Это означает, что в среднем за день заболевших становится на 5 больше.
Шаг 2: Прогноз на 10 января
- Расчет на 10 января: Теперь нужно взять количество случаев на 30 декабря и прибавить к нему количество дней от 30 декабря до 10 января (это 10 дней): \[ N_{10 \text{ янв}} = N_{30} + 10 \times \text{Темп изменения} \] Например: \[ N_{10 \text{ янв}} = 150 + 10 \times 5 = 150 + 50 = 200 \]
Шаг 3: Итоговый ответ
- Запишите свой ответ: Если, по нашему примеру, мы получили 200 случаев на 100,000 жителей, итогом будет число 200.
Таким образом, если бы вы получили другие числа из графика, вы просто следовали бы этой логике: вычислить темпы изменений, и затем спроектировать на 10 января.
Если у вас есть конкретные данные с графика (значения на 20 и 30 декабря), вы можете вставить их в формулы, чтобы найти правильный ответ. Если будут вопросы по конкретным значениям – напомните!