Постройте гистограмму двух партий (выдели каждую партию своим цветом). По оси х три диапазона хx = 50, x 50, по оси y частота

Чтобы построить гистограмму двух партий данных, следуйте этим шагам, учитывая, что ваша цель — понять процесс. Мы будем использовать условные данные для двух партий. Предположим, у нас есть следующие данные: - **Партия 1:** 40, 45, 55, 50, 65, 70, 80, 55, 60, 70 - **Партия 2:** 30, 35, 40, 45, 60, 65, 75, 80, 85, 90 ### Шаг 1: Определите диапазоны для оси X Ваша ось X будет делиться на три диапазона: - **0 - 50** - **51 - 70** - **71 - 90** ### Шаг 2: Подсчитайте частоты каждой партии в каждом диапазоне Теперь посчитаем, сколько значений попадает в каждый диапазон. **Для Партии 1:** - 0 - 50: 4 (40, 45, 50) - 51 - 70: 4 (55, 65, 55, 60, 70) - 71 - 90: 2 (80, 70) **Для Партии 2:** - 0 - 50: 3 (30, 35, 40, 45) - 51 - 70: 3 (60, 65) - 71 - 90: 4 (75, 80, 85, 90) Теперь у нас есть частоты для каждой партии в каждом диапазоне. ### Шаг 3: Запишите частоты в виде таблицы | Диапазон | Партия 1 | Партия 2 | |--------------|----------|----------| | 0 - 50 | 4 | 4 | | 51 - 70 | 5 | 2 | | 71 - 90 | 2 | 4 | ### Шаг 4: Построение гистограммы Теперь вы можете построить гистограмму. Используйте разные цвета для каждой партии. 1. **Создайте оси:** - Ось X: три диапазона (0 - 50, 51 - 70, 71 - 90) - Ось Y: частота (количество значений) 2. **Нанесите данные:** - В диапазоне 0 - 50: нарисуйте две колонки. Партия 1 — например, синим, Партия 2 — красным. Высота каждой колонки — 4. - В диапазоне 51 - 70: Партия 1 — высота 5, Партия 2 — высота 2. - В диапазоне 71 - 90: Партия 1 — высота 2, Партия 2 — высота 4. ### Шаг 5: Проверка результата Убедитесь, что гистограмма четко отображает частоты для каждой партии. Каждый цвет должен быть легко различим, а колонки должны быть одинаковой ширины. Вы можете добавить легенду, чтобы указать, какому цвету соответствует какая партия. ### Заключение Теперь вы построили гистограмму для двух партий данных. Это наглядный способ сравнить распределение значений для каждой партии по заданным диапазонам. Если у вас есть реальные данные, вы можете просто подставить их вместо условных и следовать тем же шагам.