Определи, правдивы или ложны эти утверждения. Выбери верные варианты из списков. Меры рассеивания показывают, насколько далеко значения набора чисел отклоняются от его центра.…

Давайте разберем каждое из утверждений по отдельности и оценим их правдивость.

1. Меры рассеивания показывают, насколько далеко значения набора чисел отклоняются от его центра.
   Это утверждение правдиво. Меры рассеивания, такие как дисперсия, стандартное отклонение и интерквартильный размах, действительно показывают, как сильно значения в наборе чисел отклоняются от среднего значения, то есть «центра» набора данных. Чем больше рассеяние, тем больше разброс значений вокруг центра.

2. Абсолютное отклонение может быть отрицательным числом.
   Это утверждение ложно. Абсолютное отклонение — это мера, которая вычисляется как абсолютная разность между значением и его средним значением. Поскольку абсолютное отклонение всегда выражает расстояние, а расстояние не может быть отрицательным, абсолютно отклонение всегда будет положительным или равным нулю.

3. В одном числовом наборе все отклонения от среднего могут быть положительными.
   Это утверждение ложно. Отклонение от среднего значения может быть как положительным, так и отрицательным. Если значение выше среднего, отклонение будет положительным, если ниже — отрицательным. В результате сумма всех отклонений от среднего обычно равна нулю, что также подтверждает, что не все отклонения могут быть положительными.

Теперь, подводя итог, мы получаем следующие ответы на ваши утверждения:

1. Правда
2. Ложь
3. Ложь