Определи, правдивы или ложны эти утверждения. Выбери верные варианты из списков. Меры рассеивания показывают, насколько далеко значения набора чисел отклоняются от его центра. Абсолютное отклонение может быть отрицательным числом. В одном числовом наборе все отклонения от среднего могут быть положительными.

Давайте разберем каждое из утверждений по отдельности и оценим их правдивость. 1. **Меры рассеивания показывают, насколько далеко значения набора чисел отклоняются от его центра.** Это утверждение **правдиво**. Меры рассеивания, такие как дисперсия, стандартное отклонение и интерквартильный размах, действительно показывают, как сильно значения в наборе чисел отклоняются от среднего значения, то есть «центра» набора данных. Чем больше рассеяние, тем больше разброс значений вокруг центра. 2. **Абсолютное отклонение может быть отрицательным числом.** Это утверждение **ложно**. Абсолютное отклонение — это мера, которая вычисляется как абсолютная разность между значением и его средним значением. Поскольку абсолютное отклонение всегда выражает расстояние, а расстояние не может быть отрицательным, абсолютно отклонение всегда будет положительным или равным нулю. 3. **В одном числовом наборе все отклонения от среднего могут быть положительными.** Это утверждение **ложно**. Отклонение от среднего значения может быть как положительным, так и отрицательным. Если значение выше среднего, отклонение будет положительным, если ниже — отрицательным. В результате сумма всех отклонений от среднего обычно равна нулю, что также подтверждает, что не все отклонения могут быть положительными. Теперь, подводя итог, мы получаем следующие ответы на ваши утверждения: 1. Правда 2. Ложь 3. Ложь