По информации об израсходованном трафике выведи массив с номерами дней, когда расход превосходил средний за этот период. В первой строке дано число N — количество дней, затем в N…

Для решения данной задачи нужно выполнить несколько шагов, которые помогут определить, в какие дни расход трафика превышает средний расход за заданный период. Давайте разберем решение шаг за шагом.

Шаг 1: Прочитать данные

Сначала нам нужно прочитать данные о количестве дней и израсходованных мегабайтах. Предположим, что мы принимаем данные в следующем формате:

1. Первая строка — количество дней \( N \).
2. Следующие \( N \) строк — целые числа, представляющие количество израсходованных мегабайтов за каждый день.

Шаг 2: Рассчитать средний расход

Для этого нужно:

• Сложить количество мегабайтов за все дни.
• Разделить на количество дней \( N \), чтобы получить средний расход.

Шаг 3: Определить дни с превышением среднего расхода

Теперь нам нужно пройти по дням и сравнить каждый из расходованных трафиков с найденным средним значением. Если расход дня больше среднего, мы добавляем номер этого дня (учтите, что дни начинаются с 1) в результирующий массив.

Шаг 4: Вывести результат

После того, как мы соберем все дни, когда расход превышал средний, мы выводим этот массив.

Пример решения на Python

Ниже приведен пример кода на Python, который реализует вышеописанные шаги:

# Чтение данных
N = int(input())  # Считываем количество дней
traffic = [int(input()) for _ in range(N)]  # Считываем трафик за N дней

# Шаг 2: Рассчитываем средний расход
average_traffic = sum(traffic) / N  # Вычисляем средний расход

# Шаг 3: Определяем дни с превышением среднего расхода
result_days = []
for i in range(N):
    if traffic[i] > average_traffic:  # Если трафик этого дня больше среднего
        result_days.append(i + 1)  # Добавляем день в результирующий массив (индексация с 1)

# Шаг 4: Выводим результат
print(result_days)

Примеры использования

• Ввод:

5
100
200
300
600
1000

• Вывод:

[4, 5]

• Ввод:

2
500
500

• Вывод:

[]

Объяснения:

1. Мы начали с чтения данных и формирования списка трафика.
2. Затем вычислили среднее значение и сравнили каждый элемент списка с этим средним.
3. Номера дней добавлялись в массив, если расход превышал средний, и в итоге мы вывели массив с этими днями.

Если вам нужна дополнительная помощь в понимании какой-либо из частей, не стесняйтесь спрашивать!