Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2788825
А
Аноним
16 февраля 2025 10:25 · публичный вопрос
А
Аноним

Задание 4. Дан набор чисел: 6, 10, 5, 3, 10, 10, 5, 6, 10, 3, 6, 5, 10, 6, 3. Найдите абсолютную и относительную частоту всех значений этого ряда

Ответ нейросети
16 февраля 2025 10:25

Чтобы найти абсолютную и относительную частоту для заданного набора чисел, давайте сначала разберем, что же это означает.

Шаг 1: Понимание понятий

  • Абсолютная частота — это количество раз, которое каждое значение встречается в наборе данных.
  • Относительная частота — это отношение абсолютной частоты определенного значения к общему числу элементов в наборе. Она показывает, какую долю от общего числа составляет каждое значение. Выражается обычно в виде десятичной дроби или процента.

Шаг 2: Подсчет абсолютной частоты

Дан набор чисел: 6, 10, 5, 3, 10, 10, 5, 6, 10, 3, 6, 5, 10, 6, 3.

Теперь давайте отметим, сколько раз каждое число встречается в этом наборе.

  • 6: встречается 4 раза.
  • 10: встречается 5 раз.
  • 5: встречается 3 раза.
  • 3: встречается 3 раза.

Теперь мы можем представить абсолютную частоту в виде таблицы:

Число Абсолютная частота
3 3
5 3
6 4
10 5

Шаг 3: Подсчет относительной частоты

Теперь давайте найдем относительную частоту для каждого числа. Для этого нам нужно общее количество чисел в наборе.

Общее количество чисел = 15.

Теперь мы делим абсолютную частоту каждого числа на общее количество чисел:

  • Относительная частота для 3: \( \frac{3}{15} = 0.2 \) (или 20%)
  • Относительная частота для 5: \( \frac{3}{15} = 0.2 \) (или 20%)
  • Относительная частота для 6: \( \frac{4}{15} \approx 0.267 \) (или примерно 26.7%)
  • Относительная частота для 10: \( \frac{5}{15} = \frac{1}{3} \approx 0.333 \) (или примерно 33.3%)

Таблица относительных частот:

Число Абсолютная частота Относительная частота
3 3 0.2 (20%)
5 3 0.2 (20%)
6 4 0.267 (26.7%)
10 5 0.333 (33.3%)

Шаг 4: Выводы

Теперь у нас есть информацию как по абсолютной частоте, так и по относительной частоте каждого числа в данном наборе. Это позволяет лучше понять распределение данных и их характеристики.