В таблице приведены результаты исследования-измерения роста двадцати случайно выбранных девушек,живущих в Москве.На основе данных исследования постройте гистограмму.Выберите шаг…

Для построения гистограммы на основе данных исследования о росте девушек, давайте разберем шаги, необходимые для выполнения этой задачи.

Шаг 1: Подготовка данных

1. Соберите данные: Вам необходимо иметь результаты измерения роста девушек. Предположим, у вас есть данные о росте в сантиметрах. Например, это может быть что-то вроде:

   [160, 162, 158, 165, 162, 161, 164, 159, 163, 161, 160, 166, 157, 155, 162, 167, 168, 165, 170, 159]
   

2. Определите диапазон значений: Найдите минимальный и максимальный рост из ваших данных:

   • Минимум: 155 см
   • Максимум: 170 см

Шаг 2: Установка группировок

3. Выберите шаг группировки: Согласно вашему запросу, шаг группировки равен 1 см.

4. Определите количество групп:

   • Начальная группа: 155 см
   • Конечная группа: 170 см
   • Группы будут выглядеть так:
     • 155-156 см, 157-158 см, 159-160 см, 161-162 см, и так далее до 169-170 см.

Шаг 3: Подсчет частот

5. Подсчитайте количество измерений в каждой группе (частоты):
   • Пример подсчетов (по указанным данным):
     • 155-156 см: 1 (155)
     • 157-158 см: 2 (157, 158)
     • 159-160 см: 4 (159, 160, 159, 160)
     • 161-162 см: 5 (161, 161, 162, 162, 162)
     • 163-164 см: 4 (163, 164, 163, 164)
     • 165-166 см: 4 (165, 165, 166, 166)
     • 167-168 см: 2 (167, 168)
     • 169-170 см: 1 (170)

Шаг 4: Построение гистограммы

6. Постройте гистограмму:
   • На абсциссе (горизонтальной оси) отложите группы роста.
   • На ординатах (вертикальной оси) отложите частоты каждой группы.
   • Для каждой группы нарисуйте столбцы, высота которых соответствует количеству девушек в этой группе.

Пример построения гистограммы

Если у вас есть программа для построения графиков (например, Excel, Google Sheets, Python с Matplotlib и т. д.), вы можете легко построить гистограмму, используя полученные частоты.

import matplotlib.pyplot as plt

# Группы
groups = ['155-156', '157-158', '159-160', '161-162', '163-164', '165-166', '167-168', '169-170']
# Частоты
frequencies = [1, 2, 4, 5, 4, 4, 2, 1]

# Построение гистограммы
plt.bar(groups, frequencies)
plt.title('Гистограмма роста девушек')
plt.xlabel('Рост (см)')
plt.ylabel('Количество')
plt.show()

Заключение

Таким образом, вы смогли подготовить данные, выполнить подсчеты и построить гистограмму, которая наглядно покажет распределение роста среди девушек, проживающих в Москве. Если у вас есть конкретные данные, вы можете подставить их в предложенную методику для получения результата.