В таблице приведены результаты исследования-измерения роста двадцати случайно выбранных девушек,живущих в Москве.На основе данных исследования постройте гистограмму.Выберите шаг группировки 1 см.

Для построения гистограммы на основе данных исследования о росте девушек, давайте разберем шаги, необходимые для выполнения этой задачи. ### Шаг 1: Подготовка данных 1. **Соберите данные**: Вам необходимо иметь результаты измерения роста девушек. Предположим, у вас есть данные о росте в сантиметрах. Например, это может быть что-то вроде: ``` [160, 162, 158, 165, 162, 161, 164, 159, 163, 161, 160, 166, 157, 155, 162, 167, 168, 165, 170, 159] ``` 2. **Определите диапазон значений**: Найдите минимальный и максимальный рост из ваших данных: - **Минимум**: 155 см - **Максимум**: 170 см ### Шаг 2: Установка группировок 3. **Выберите шаг группировки**: Согласно вашему запросу, шаг группировки равен 1 см. 4. **Определите количество групп**: - Начальная группа: 155 см - Конечная группа: 170 см - Группы будут выглядеть так: - 155-156 см, 157-158 см, 159-160 см, 161-162 см, и так далее до 169-170 см. ### Шаг 3: Подсчет частот 5. **Подсчитайте количество измерений в каждой группе (частоты)**: - Пример подсчетов (по указанным данным): - 155-156 см: 1 (155) - 157-158 см: 2 (157, 158) - 159-160 см: 4 (159, 160, 159, 160) - 161-162 см: 5 (161, 161, 162, 162, 162) - 163-164 см: 4 (163, 164, 163, 164) - 165-166 см: 4 (165, 165, 166, 166) - 167-168 см: 2 (167, 168) - 169-170 см: 1 (170) ### Шаг 4: Построение гистограммы 6. **Постройте гистограмму**: - На абсциссе (горизонтальной оси) отложите группы роста. - На ординатах (вертикальной оси) отложите частоты каждой группы. - Для каждой группы нарисуйте столбцы, высота которых соответствует количеству девушек в этой группе. ### Пример построения гистограммы Если у вас есть программа для построения графиков (например, Excel, Google Sheets, Python с Matplotlib и т. д.), вы можете легко построить гистограмму, используя полученные частоты. ```python import matplotlib.pyplot as plt # Группы groups = ['155-156', '157-158', '159-160', '161-162', '163-164', '165-166', '167-168', '169-170'] # Частоты frequencies = [1, 2, 4, 5, 4, 4, 2, 1] # Построение гистограммы plt.bar(groups, frequencies) plt.title('Гистограмма роста девушек') plt.xlabel('Рост (см)') plt.ylabel('Количество') plt.show() ``` ### Заключение Таким образом, вы смогли подготовить данные, выполнить подсчеты и построить гистограмму, которая наглядно покажет распределение роста среди девушек, проживающих в Москве. Если у вас есть конкретные данные, вы можете подставить их в предложенную методику для получения результата.