Маша каждый день на протяжении месяца прыгала на скакалке. Результаты она записывала в таблицу. Сгруппируй данные с шагом, равным  150 150, и определи относительную частоту значения на каждом интервале. Запиши в каждое поле ответа верное число. Бесконечные дроби округли до сотых. Относительная частота интервала  0 0– 150 150 равна. Относительная частота интервала  150 150– 300 300 равна. Относительная частота интервала  300 300– 450 450 равна. Относительная частота интервала  450 450– 600 600 равна. Относительная частота интервала  600 600– 750 750 равна. Относительная частота интервала  750 750– 900 900 равна. Относительная частота интервала  900 900– 1050 1050 равна.

Чтобы решить задачу, сначала давайте определим, что такое относительная частота и как мы можем сгруппировать данные. Мы будем предполагать, что у нас есть некоторые данные о количестве прыжков Маши за каждый день в течение месяца. ### Шаг 1: Сбор данных Предположим, что у нас есть данные о количестве прыжков, которые Маша выполнила каждый день. Эти данные могут выглядеть, например, так (значения просто для примера): ``` 120, 180, 200, 330, 460, 500, 620, 700, 900, 1000, 1100 ``` ### Шаг 2: Определение интервалов Мы будем группировать данные по интервалам, каждый из которых имеет ширину 150. Интервалы будут следующие: 1. 0 – 150 2. 150 – 300 3. 300 – 450 4. 450 – 600 5. 600 – 750 6. 750 – 900 7. 900 – 1050 ### Шаг 3: Подсчет частоты каждого интервала Далее мы подсчитаем, сколько значений попадает в каждый из интервалов: 1. **0 – 150**: 1 (120) 2. **150 – 300**: 2 (180, 200) 3. **300 – 450**: 1 (330) 4. **450 – 600**: 2 (460, 500) 5. **600 – 750**: 1 (620) 6. **750 – 900**: 2 (700, 900) 7. **900 – 1050**: 3 (1000, 1100) Таким образом, у нас есть следующие частоты интервалов: - Для интервала 0 – 150: 1 - Для интервала 150 – 300: 2 - Для интервала 300 – 450: 1 - Для интервала 450 – 600: 2 - Для интервала 600 – 750: 1 - Для интервала 750 – 900: 2 - Для интервала 900 – 1050: 3 ### Шаг 4: Подсчет относительной частоты Теперь, чтобы вычислить относительную частоту, нам нужно узнать общее количество наблюдений. В нашем примере это 10 (1 + 2 + 1 + 2 + 1 + 2 + 3). Теперь можем рассчитать относительную частоту для каждого интервала: 1. **0 – 150**: \( \frac{1}{10} = 0.10 \) (или 10%) 2. **150 – 300**: \( \frac{2}{10} = 0.20 \) (или 20%) 3. **300 – 450**: \( \frac{1}{10} = 0.10 \) (или 10%) 4. **450 – 600**: \( \frac{2}{10} = 0.20 \) (или 20%) 5. **600 – 750**: \( \frac{1}{10} = 0.10 \) (или 10%) 6. **750 – 900**: \( \frac{2}{10} = 0.20 \) (или 20%) 7. **900 – 1050**: \( \frac{3}{10} = 0.30 \) (или 30%) ### Заключение Теперь у нас есть относительные частоты для каждого интервала: - Относительная частота интервала **0 – 150** равна **0.10**. - Относительная частота интервала **150 – 300** равна **0.20**. - Относительная частота интервала **300 – 450** равна **0.10**. - Относительная частота интервала **450 – 600** равна **0.20**. - Относительная частота интервала **600 – 750** равна **0.10**. - Относительная частота интервала **750 – 900** равна **0.20**. - Относительная частота интервала **900 – 1050** равна **0.30**. Таким образом, мы разобрали задачу и получили все необходимые данные в понятной форме. Если у вас есть конкретные значения количества прыжков, можете предоставить их, и я помогу рассчитать относительные частоты для ваших данных.