Чтобы решить эту задачу, сначала необходимо уточнить, как именно мы будем работать с утверждениями и данными на графике или инфографике. Кроме того, без конкретного графика или инфографики мне сложно предоставить точные года. Но я могу объяснить, как подходить к этой задаче.
Пошаговое решение:
Изучение данных:
- Посмотрите на график или инфографику, где представлены данные о количестве снега или других метеорологических показателях за различные годы.
- Учтите ключевые точки графика: пики и впадины могут указывать на более снежные или менее снежные январские месяцы.
Анализ утверждений:
- Прочитайте каждое утверждение. Возможно, они будут связаны с конкретными годами или метеорологическими условиями, которые надо сопоставить с данными на графике.
- Определите, какие года понятны и могут считаться "самыми малоснежными".
Сопоставление:
- Если утверждения говорят о том, что определённый январь был "самым малоснежным", найдите на графике соответствующий год, у которого самое низкое значение снега или осадков в январе.
- Запишите эти года рядом с соответствующими утверждениями.
Запись ответов:
- Заполните таблицу, указав для каждого утверждения год, к которому оно относится, на основе данных, которые видите на графике.
Пример для понимания:
Допустим, вы видите на графике, что в январе 2015 года снегопад составил всего 2 см, а в других годах были значительно большие цифры (например, 20 см в 2012 и 15 см в 2016). В этом случае, можно сделать вывод, что январь 2015 года - самый малоснежный месяц.
Заключение:
Вот такая методология позволит вам правильно обработать информацию и дать ответы на заданные утверждения. Если вам нужно более конкретное решение или помощь с графическим материалом, пожалуйста, предоставьте данные, чтобы мы могли работать с ними более детально.