Для построения гистограммы данных о росте учеников, давайте пройдем процесс шаг за шагом.
Шаг 1: Сбор данных
У нас есть набор данных о росте 30 учеников 7 класса:
Данные о росте:
154, 172, 166, 147, 176, 166, 160, 166, 153, 164, 160, 162, 170, 162, 160, 154, 162, 147, 154, 162, 151, 147, 154, 172, 162, 147, 160, 160, 166, 166.
Шаг 2: Определение диапазона и интервалов
Прежде чем построить гистограмму, нужно определить диапазон значений и выбрать интервалы (или "бин" для гистограммы).
- Минимальный рост: 147 см
- Максимальный рост: 176 см
Чтобы выбрать интервалы, ищем удобный разброс. Например, можно взять интервал 5 см.
Шаг 3: Подсчет значений в каждом интервале
Теперь выстраиваем интервалы и считаем, сколько значений попадает в каждый:
- 145 - 149: 4 (147, 147, 147, 147)
- 150 - 154: 6 (154, 154, 154, 154, 151, 153)
- 155 - 159: 6 (158, 160, 160, 160, 160, 158) - тут у нас неполные значения, так что их можем не учитывать
- 160 - 164: 9 (160, 160, 160, 160, 160, 162, 162, 162, 162)
- 165 - 169: 7 (166, 166, 166, 166, 166, 166, 166)
- 170 - 174: 3 (170, 172, 172)
- 175 - 179: 1 (176)
Шаг 4: Создание гистограммы
Теперь, когда есть количество значений для каждого интервала, мы можем построить гистограмму. В ручном или компьютерном варианте гистограмма может выглядеть следующим образом:
| Рост (см) | Количество учеников |
|---|---|
| 145 - 149 | 4 |
| 150 - 154 | 6 |
| 155 - 159 | 6 |
| 160 - 164 | 9 |
| 165 - 169 | 7 |
| 170 - 174 | 3 |
| 175 - 179 | 1 |
Шаг 5: Построение графика
Для визуализации:
- По оси Х откладываем интервалы роста (например, 145-149, 150-154 и так далее).
- По оси Y откладываем количество учеников.
- Строим прямоугольники (столбики) для каждого интервала.
Шаг 6: Анализ гистограммы
При анализе гистограммы можно заметить, что большинство учеников имеют рост в диапазоне 160-164 см, что является наиболее распространённым ростом в классе.
Заключение
Гистограмма позволяет наглядно увидеть распределение роста учеников 7 класса и понять, как групповая структура роста различается. Вы можете использовать программу (например, Excel или Python) для более профессионального построения гистограмм и анализа данных.