Задача 2 По информации об израсходованном трафике выведи массив с номерами дней, когда расход превосходил средний за этот период. В первой строке дано число N — количество дней,…

Для решения данной задачи нам нужно выполнить несколько шагов: считать количество дней, затем собрать данные об израсходованном трафике, вычислить средний расход и наконец, определить, в какие дни расход превышал этот средний уровень. Давайте подробно разберём каждый шаг.

Шаг 1: Считывание данных

Сначала нам нужно прочитать количество дней \( N \) и затем последовательные значения трафика за эти дни. Для примера, представим, что у нас есть следующее входное значение:

5
100
200
300
600
1000

Шаг 2: Хранение данных

Мы можем хранить значения трафика в массиве. Для приведённого примера массив будет выглядеть так:

traffic_data = [100, 200, 300, 600, 1000]

Шаг 3: Расчёт среднего расхода

Чтобы вычислить средний расход, надо суммировать все элементы массива и разделить на количество элементов, что можно сделать следующим образом:

average_traffic = sum(traffic_data) / N

Шаг 4: Сравнение с средним расходом

Теперь мы должны пройтись по массиву и выбрать те дни, когда расход трафика больше среднего. Для этого мы можем использовать цикл и условие:

days_exceeding_average = []
for i in range(N):
    if traffic_data[i] > average_traffic:
        days_exceeding_average.append(i + 1)  # добавляем 1, чтобы дни начинались с 1, а не 0

Шаг 5: Вывод результата

В конце нужно вывести полученный массив, который будет содержать номера дней с расходом выше среднего.

Полный код

Итак, весь процесс можно объединить в блок кода. Вот как будет выглядеть полный алгоритм на Python:

# Шаг 1: Ввод данных
N = int(input())
traffic_data = [int(input()) for _ in range(N)]

# Шаг 2: Расчёт среднего расхода
average_traffic = sum(traffic_data) / N

# Шаг 3: Поиск дней с расходом выше среднего
days_exceeding_average = []
for i in range(N):
    if traffic_data[i] > average_traffic:
        days_exceeding_average.append(i + 1)  # Плюсуем 1, чтобы номер дня начинался с 1

# Шаг 4: Вывод результата
print(days_exceeding_average)

Пояснения

1. Ввод данных: Мы сначала вводим число \( N \), а затем в цикле заполняем массив значениями израсходованных мегабайт.
2. Средний расход: Используется встроенная функция sum для получения суммы всех значений, и затем делим на \( N \) для получения среднего.
3. Сравнение: Здесь мы проходим по каждому день и проверяем, превышает ли расход среднее значение, добавляя номера таких дней в новый массив.
4. Вывод: В конце просто выводим массив, который содержит все номерa дней, когда расход превышал средний.

Таким образом, мы получили решение задачи с подробным объяснением и описанием каждого шага.