Задача 2 По информации об израсходованном трафике выведи массив с номерами дней, когда расход превосходил средний за этот период. В первой строке дано число N — количество дней, затем в N строках записано по одному целому числу — количество израсходованных мегабайт. Требуется вывести массив чисел в соответствии с условием. Ввод Вывод 5 100 200 300 600 1000 [4, 5] 2 500 500 []

Для решения данной задачи нам нужно выполнить несколько шагов: считать количество дней, затем собрать данные об израсходованном трафике, вычислить средний расход и наконец, определить, в какие дни расход превышал этот средний уровень. Давайте подробно разберём каждый шаг. ### Шаг 1: Считывание данных Сначала нам нужно прочитать количество дней \( N \) и затем последовательные значения трафика за эти дни. Для примера, представим, что у нас есть следующее входное значение: ``` 5 100 200 300 600 1000 ``` ### Шаг 2: Хранение данных Мы можем хранить значения трафика в массиве. Для приведённого примера массив будет выглядеть так: ```python traffic_data = [100, 200, 300, 600, 1000] ``` ### Шаг 3: Расчёт среднего расхода Чтобы вычислить средний расход, надо суммировать все элементы массива и разделить на количество элементов, что можно сделать следующим образом: ```python average_traffic = sum(traffic_data) / N ``` ### Шаг 4: Сравнение с средним расходом Теперь мы должны пройтись по массиву и выбрать те дни, когда расход трафика больше среднего. Для этого мы можем использовать цикл и условие: ```python days_exceeding_average = [] for i in range(N): if traffic_data[i] > average_traffic: days_exceeding_average.append(i + 1) # добавляем 1, чтобы дни начинались с 1, а не 0 ``` ### Шаг 5: Вывод результата В конце нужно вывести полученный массив, который будет содержать номера дней с расходом выше среднего. ### Полный код Итак, весь процесс можно объединить в блок кода. Вот как будет выглядеть полный алгоритм на Python: ```python # Шаг 1: Ввод данных N = int(input()) traffic_data = [int(input()) for _ in range(N)] # Шаг 2: Расчёт среднего расхода average_traffic = sum(traffic_data) / N # Шаг 3: Поиск дней с расходом выше среднего days_exceeding_average = [] for i in range(N): if traffic_data[i] > average_traffic: days_exceeding_average.append(i + 1) # Плюсуем 1, чтобы номер дня начинался с 1 # Шаг 4: Вывод результата print(days_exceeding_average) ``` ### Пояснения 1. **Ввод данных**: Мы сначала вводим число \( N \), а затем в цикле заполняем массив значениями израсходованных мегабайт. 2. **Средний расход**: Используется встроенная функция `sum` для получения суммы всех значений, и затем делим на \( N \) для получения среднего. 3. **Сравнение**: Здесь мы проходим по каждому день и проверяем, превышает ли расход среднее значение, добавляя номера таких дней в новый массив. 4. **Вывод**: В конце просто выводим массив, который содержит все номерa дней, когда расход превышал средний. Таким образом, мы получили решение задачи с подробным объяснением и описанием каждого шага.