Для решения задачи воспользуемся понятиями из теории вероятностей и статистики. Дадим пошаговое объяснение.
Шаг 1: Определение необходимых параметров
У нас есть следующие данные о случайной величине (X) — суточном расходе воды в кубах:
- Математическое ожидание (E(X) = 4) куба.
- Среднее квадратическое отклонение (\sigma = 1.7) куба.
Шаг 2: Нормализация случайной величины
Мы хотим выяснить вероятность того, что расход воды больше 6 кубов, то есть (P(X > 6)). Чтобы это сделать, удобно воспользоваться стандартным нормальным распределением.
Для этого сначала найдем стандартное отклонение:
[ Z = \frac{X - E(X)}{\sigma} ]
где (Z) — стандартная нормальная случайная величина, (X) — значение, для которого мы ищем вероятность (в данном случае 6 кубов).
Шаг 3: Подсчет Z-значения
Заменим в формуле:
[ Z = \frac{6 - 4}{1.7} = \frac{2}{1.7} \approx 1.1765 ]
Шаг 4: Поиск вероятности
Теперь нужно найти вероятность того, что (Z > 1.1765). Для этого можно использовать таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор.
С помощью таблицы мы можем найти:
[ P(Z < 1.1765) ]
Допустим это значение равняется, например, 0.8800 (это значение можно найти или вычислить с помощью калькуляторов).
Шаг 5: Вычисление требуемой вероятности
Поскольку нам нужна вероятность (P(Z > 1.1765)), то
[ P(Z > 1.1765) = 1 - P(Z < 1.1765) = 1 - 0.8800 = 0.1200 ]
Шаг 6: Округление
Ответ округляем до сотых:
[ P(X > 6) \approx 0.12 ]
Ответ
Вероятность того, что в ближайшие сутки расход воды окажется более 6 кубов, составляет примерно 0.12.