Чтобы найти вероятность того, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции, начнем с анализа распределения докладов.
Всего запланировано 50 докладов:
- В первый день - 18 докладов.
- Оставшиеся доклады: 50 - 18 = 32 доклада.
- Эти 32 доклада распределены поровну между вторым и третьим днями, то есть по 16 докладов на каждый день.
Теперь у нас есть следующая информация:
- День 1: 18 докладов
- День 2: 16 докладов
- День 3: 16 докладов
Теперь, чтобы найти вероятность, что доклад профессора М. оказывается в последний день (т.е. в третий день), мы можем использовать простую формулу вероятности:
[
P(\text{доклад в третий день}) = \frac{\text{количество докладов в третий день}}{\text{общее количество докладов}}
]
Подставим наши данные:
[
P(\text{доклад в третий день}) = \frac{16}{50}
]
Это можно упростить:
[
P(\text{доклад в третий день}) = \frac{8}{25}
]
Таким образом, вероятность того, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции, составляет (\frac{8}{25}).
