Для решения этой задачи применим метод анализа вероятностей.
Давайте обозначим события:
- A — событие, когда финансовое преступление наносят недостаточно большой ущерб.
- B — событие, когда финансовое преступление наносят слишком большой ущерб.
Из условия мы знаем, что:
- ( P(A) = 0.22 ) (22% финансовых преступлений наносят недостаточно большой ущерб).
- ( P(B) = 0.17 ) (17% финансовых преступлений наносят слишком большой ущерб).
Мы хотим найти вероятность того, что случайное финансовое преступление окажется в компетенции обоих (т.е. событие, которое не попадает ни под A, ни под B). Это означает, что мы ищем вероятность того, что преступление будет в компетенции следователя по особо важным делам и следователя по не особо важным делам.
Для этого нужно помнить, что, если ( A ) и ( B ) — это две противоположные ситуации, то находим вероятность того, что случайное преступление не попадает ни под одно из событий:
Сначала определим вероятность того, что преступление не попадает ни в ( A ) (не достаточно большой ущерб) и не в ( B ) (не слишком большой ущерб).
Вероятность того, что преступление попадает в категорию A:
[
P(A) = 0.22
]
Следовательно, вероятность того, что преступление не попадает в A:
[
P(A') = 1 - P(A) = 1 - 0.22 = 0.78
]
Вероятность того, что преступление попадает в категорию B:
[
P(B) = 0.17
]
Следовательно, вероятность того, что преступление не попадает в B:
[
P(B') = 1 - P(B) = 1 - 0.17 = 0.83
]
Теперь мы ищем вероятность того, что преступление не попадает и в ( A ), и в ( B ). Поскольку события A и B не пересекаются (один из них не может произойти одновременно с другим), вероятность того, что преступление окажется вне обеих категорий, равна произведению вероятностей того, что оно не попадает в каждую из категорий:
[
P(A' \cap B') = P(A') \times P(B') = 0.78 \times 0.83
]
Теперь можем посчитать это значение:
[
P(A' \cap B') = 0.78 \times 0.83 \approx 0.6474
]
Таким образом, вероятность того, что случайное финансовое преступление окажется в компетенции обоих следователей составляет примерно 0.6474, или 64.74%.