Чтобы понять утверждения о условной вероятности и безусловной вероятности, давайте разберемся с основными понятиями.
Условная вероятность
Определение: Условная вероятность события A при условии, что произошло событие B, обозначается как P(A|B) и вычисляется по формуле:
\[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}, \quad P(B) > 0 \]
Где:
- \( P(A \cap B) \) — вероятность того, что произойдут оба события (A и B).
- \( P(B) \) — вероятность того, что произойдет событие B.
Безусловная вероятность
Безусловная вероятность события A (то есть просто вероятность события A) обозначается как P(A) и вычисляется независимо от других событий.
Анализ предложенных утверждений
"Условной вероятностью события А при условии события В называется вероятность события А, которая вычисляется при условии, что событие В произошло."
- Это корректное утверждение. Оно правильно описывает, что условная вероятность A зависит от того, что произошло событие B.
"Безусловной вероятностью события А при условии события В называется вероятность события А, которая вычисляется при условии, что событие В произошло."
- Это утверждение неверно. Безусловная вероятность не зависит от других событий, и не должна учитываться в контексте какого-либо условия (события B).
"Условную вероятность события А, при условии, что произошло некоторое событие В, обозначают P(B А)."
- Это утверждение неверно в обозначении. Условная вероятность события A при условии события B обозначается как P(A|B), а не P(B A).
Вывод
Таким образом, верное утверждение — первое. Условная вероятность действительно определяется как вероятность события A при условии, что произошло событие B. Безусловная вероятность не зависит от каких-либо условий.