Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 28 февраля 2025 09:35

Кубик подбрасывают до тех пор, пока не выпадет 6 очков. Найдите вероятность того, что кубик придётся подбрасывать более трёх раз. 2. Олег кидает мяч в баскетбольную корзину 10 раз. Вероятность попадания при каждом отдельном броске независимо от других равна 0,8. Найдите вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз. 3. 12 чайных чашек упакованы в непрозрачную бумагу и уложены в коробку, из них у 6 рисунок в красный горошек, а у остальных в синий. Из коробки наугад достают 4 чашки. Найдите вероятность того, что из этих 4 чашек только одна будет в синий горошек.

Ответ нейросети

28 февраля 2025 09:35

Давайте рассмотрим каждую из задач по отдельности.


Задача 1: Вероятность броска кубика

Задача: Кубик подбрасывают до тех пор, пока не выпадет 6 очков. Найдите вероятность того, что кубик придётся подбрасывать более трёх раз.

Решение:

  1. Определим событие. Мы хотим узнать вероятность того, что нам придется бросить кубик более трех раз, чтобы выпала 6.

  2. Обозначим вероятность выпадения 6. Вероятность того, что на одном броске кубика выпадет 6, равна (P(6) = \frac{1}{6}), а вероятность того, что выпадет любое другое число (1, 2, 3, 4, 5), равна (P(\text{не 6}) = \frac{5}{6}).

  3. Условие для бросков. Чтобы бросать кубик более трех раз, в первых трех бросках не должно выпасть 6. Это событие можно представить как три удачных броска, на которых выпадают любые числа от 1 до 5.

  4. Вероятность первых трех бросков. Вероятность того, что в первых трех бросках не выпало 6: [ P(\text{не 6 в 3 бросках}) = \left(\frac{5}{6}\right)^3 ]

  5. Вероятность. Находим значение: [ P(\text{не 6 в 3 бросках}) = \left(\frac{5}{6}\right)^3 = \frac{125}{216} ]

Таким образом, вероятность того, что кубик придется подбрасывать более трех раз, равна (\frac{125}{216}).


Задача 2: Вероятность попадания в корзину

Задача: Олег кидает мяч в баскетбольную корзину 10 раз. Вероятность попадания при каждом отдельном броске независимо от других равна 0,8. Найдите вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз.

Решение:

  1. Используем формулу для биномиального распределения. Вероятность получения ровно (k) успехов в (n) испытаниях можно рассчитать по формуле: [ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} ] где (C(n, k)) — биномиальный коэффициент, равный (\frac{n!}{k!(n-k)!}).

  2. Зададим параметры.

    • (n = 10) (число бросков)
    • (k = 5) (число успешных бросков)
    • (p = 0.8) (вероятность успеха)
  3. Вычислим биномиальный коэффициент: [ C(10, 5) = \frac{10!}{5! \cdot 5!} = 252 ]

  4. Подставляем значения в формулу: [ P(X = 5) = 252 \cdot (0.8)^5 \cdot (0.2)^5 ]

  5. Рассчитаем (0.8^5) и (0.2^5):

    • (0.8^5 = 0.32768)
    • (0.2^5 = 0.00032)
  6. Считаем итоговую вероятность: [ P(X = 5) = 252 \cdot 0.32768 \cdot 0.00032 \approx 0.02642 ]

Таким образом, вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз, приблизительно равна 0.02642.


Задача 3: Вероятность выбора чашек

Задача: Из 12 чайных чашек, 6 с красным горошком и 6 с синим, случайно достают 4 чашки. Найдите вероятность того, что из этих 4 чашек только одна будет синий горошек.

Решение:

  1. Используем формулу для гипергеометрического распределения. Вероятность того, что из (N) предметов (K) предметов одного типа выберут (k), можно рассчитать по формуле: [ P(X = k) = \frac{C(K, k) \cdot C(N-K, n-k)}{C(N, n)} ] где (k) — число предметов первого типа, (n) — общее число выбираемых предметов.

  2. Зададим параметры.

    • (N = 12) (всего чашек)
    • (K = 6) (чашек с красным горошком)
    • Итак, чашки с синим горошком составляют (N - K = 6).
    • (n = 4) (выбираются 4 чашки)
    • (k = 1) (выбирается 1 чашка с синим горошком)
  3. Вычисляем биномиальные коэффициенты:

    • Для чашек с синим горошком: [ C(6, 1) = 6 ]
    • Для чашек с красным горошком (выбираем 3): [ C(6, 3) = 20 ]
    • Всего способов выбрать 4 чашки из 12: [ C(12, 4) = 495 ]
  4. Подставляем значения в формулу: [ P(X = 1) = \frac{C(6, 1) \cdot C(6, 3)}{C(12, 4)} = \frac{6 \cdot 20}{495} = \frac{120}{495} \approx 0.2424 ]

Таким образом, вероятность того, что из 4 чашек только одна будет синий горошек, составляет приблизительно 0.2424.


Если у вас есть дополнительные вопросы или задачи, пожалуйста, дайте знать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

кубик подбрасывают до тех пор, пока не выпадет 6 очков. Найдите вероятность того, что кубик придётся подбрасывать более трёх раз. 2. Олег кидает мяч в баскетбольную корзину 10 раз. Вероятность попадания при каждом отдельном броске независимо от других равна 0,8. Найдите вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз. 3. 12 чайных чашек упакованы в непрозрачную бумагу и уложены в коробку, из них у 6 рисунок в красный горошек, а у остальных в синий. Из коробки наугад достают 4 чашки. Найдите вероятность того, что из этих 4 чашек только одна будет в синий горошек.
Давайте рассмотрим каждую из задач по отдельности. --- ### Задача 1: Вероятность броска кубика **Задача:** Кубик подбрасывают до тех пор, пока не выпадет 6 очков. Найдите вероятность того, что кубик придётся подбрасывать более трёх раз. **Решение:** 1. **Определим событие.** Мы хотим узнать вероятность того, что нам придется бросить кубик более трех раз, чтобы выпала 6. 2. **Обозначим вероятность выпадения 6.** Вероятность того, что на одном броске кубика выпадет 6, равна \(P(6) = \frac{1}{6}\), а вероятность того, что выпадет любое другое число (1, 2, 3, 4, 5), равна \(P(\text{не 6}) = \frac{5}{6}\). 3. **Условие для бросков.** Чтобы бросать кубик более трех раз, в первых трех бросках не должно выпасть 6. Это событие можно представить как три удачных броска, на которых выпадают любые числа от 1 до 5. 4. **Вероятность первых трех бросков.** Вероятность того, что в первых трех бросках не выпало 6: \[ P(\text{не 6 в 3 бросках}) = \left(\frac{5}{6}\right)^3 \] 5. **Вероятность.** Находим значение: \[ P(\text{не 6 в 3 бросках}) = \left(\frac{5}{6}\right)^3 = \frac{125}{216} \] Таким образом, вероятность того, что кубик придется подбрасывать более трех раз, равна \(\frac{125}{216}\). --- ### Задача 2: Вероятность попадания в корзину **Задача:** Олег кидает мяч в баскетбольную корзину 10 раз. Вероятность попадания при каждом отдельном броске независимо от других равна 0,8. Найдите вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз. **Решение:** 1. **Используем формулу для биномиального распределения.** Вероятность получения ровно \(k\) успехов в \(n\) испытаниях можно рассчитать по формуле: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] где \(C(n, k)\) — биномиальный коэффициент, равный \(\frac{n!}{k!(n-k)!}\). 2. **Зададим параметры.** - \(n = 10\) (число бросков) - \(k = 5\) (число успешных бросков) - \(p = 0.8\) (вероятность успеха) 3. **Вычислим биномиальный коэффициент:** \[ C(10, 5) = \frac{10!}{5! \cdot 5!} = 252 \] 4. **Подставляем значения в формулу:** \[ P(X = 5) = 252 \cdot (0.8)^5 \cdot (0.2)^5 \] 5. **Рассчитаем \(0.8^5\) и \(0.2^5\):** - \(0.8^5 = 0.32768\) - \(0.2^5 = 0.00032\) 6. **Считаем итоговую вероятность:** \[ P(X = 5) = 252 \cdot 0.32768 \cdot 0.00032 \approx 0.02642 \] Таким образом, вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз, приблизительно равна 0.02642. --- ### Задача 3: Вероятность выбора чашек **Задача:** Из 12 чайных чашек, 6 с красным горошком и 6 с синим, случайно достают 4 чашки. Найдите вероятность того, что из этих 4 чашек только одна будет синий горошек. **Решение:** 1. **Используем формулу для гипергеометрического распределения.** Вероятность того, что из \(N\) предметов \(K\) предметов одного типа выберут \(k\), можно рассчитать по формуле: \[ P(X = k) = \frac{C(K, k) \cdot C(N-K, n-k)}{C(N, n)} \] где \(k\) — число предметов первого типа, \(n\) — общее число выбираемых предметов. 2. **Зададим параметры.** - \(N = 12\) (всего чашек) - \(K = 6\) (чашек с красным горошком) - Итак, чашки с синим горошком составляют \(N - K = 6\). - \(n = 4\) (выбираются 4 чашки) - \(k = 1\) (выбирается 1 чашка с синим горошком) 3. **Вычисляем биномиальные коэффициенты:** - Для чашек с синим горошком: \[ C(6, 1) = 6 \] - Для чашек с красным горошком (выбираем 3): \[ C(6, 3) = 20 \] - Всего способов выбрать 4 чашки из 12: \[ C(12, 4) = 495 \] 4. **Подставляем значения в формулу:** \[ P(X = 1) = \frac{C(6, 1) \cdot C(6, 3)}{C(12, 4)} = \frac{6 \cdot 20}{495} = \frac{120}{495} \approx 0.2424 \] Таким образом, вероятность того, что из 4 чашек только одна будет синий горошек, составляет приблизительно 0.2424. --- Если у вас есть дополнительные вопросы или задачи, пожалуйста, дайте знать!