Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 01 марта 2025 15:58

Дано описание нескольких компаний, в которые можно инвестировать средства. Описание содержит следующие характеристики: «Аудитория» — на работу с какими клиентами ориентрована компания. Возможные значения: B2B (работа с другим бизнесом) и B2C (работа с физическими лицами). «Дата открытия» — дата, когда компания был зарегистрирована. «Стоимость акций» — стоимость одной акции компании. Само описание в виде таблицы представлено ниже. Название компании Аудитория Дата регистрации Стоимость акций «Рога и копыта» B2C 02.09.2008 450 ₽ «Дом-сад» B2B 23.03.2012 134 ₽ «Общее дело» B2C 11.07.1998 50 ₽ «Генеративное будущее» B2B 02.09.2023 708 ₽ Вопросы-ответы по тексту Доходность — показатель, который отражает выгоду от того или иного вложения. Допустим, что в департаменте разработки алгоритмов искусственного интеллекта некоторого банка была создана следующая модель линейной регрессии для оценки доходности от конкретной инвестиции через год после заданного момента времени: r^=4,71⋅xакция⋅xвремя−234,5⋅xвремя+201⋅xакция, где r^ — оценка доходности от инвестиции в заданную компанию, xакция — стоимость одной акции компании, xвремя — время, которое прошло с момента регистрации компании до текущего момента времени, выраженное в количестве прошедших полных календарных месяцев. Верно Используя приведённую модель для оценки доходности от инвестиции в компанию, оцените доходность от инвестиции в компанию «Рога и копыта» на момент 15.12.2023. В качестве ответа укажите значение r , округлённое до двух знаков после запятой. 435405 Далее Вопросы-ответы по задаче Риск — вероятность того, что произойдёт событие, которое приведёт к потере вложенных в некоторый актив финансовых средств. Допустим, что в том же департаменте разработки алгоритмов искусственного интеллекта была создана модель логистической регрессии, которая с высокой точностью оценивает рискованность инвестиции в заданный актив. Модель выглядит следующим образом: p^=σ((65,2−0,037⋅xакция−0,27⋅xвремя)⋅xB2C+(51,4−0,07⋅xакция−0,34⋅xвремя)⋅xB2B), где p^ — оценка риска инвестиции в заданную компанию; xакция — стоимость одной акции компании; xвремя — время, которое прошло с момента регистрации компании до текущего момента времени, выраженное в количестве прошедших полных календарных месяцев; xB2C — фактор, который принимает значение 1 , если компания ориентирована на работу с физическими лицами, и 0 в противном случае; xB2B — фактор, который принимает значение 1 , если компания ориентирована на работу с другими компаниями, и 0 в противном случае; σ(x) — функция, сопоставляющая аргументу число в диапазоне от 0 до 1 , которое можно интерпретировать как вероятность. Формула для вычисления значения функции: σ(x)=11+e−x. Используя приведённую модель для оценки риска инвестиции в компанию, оцените риск инвестиции в компанию «Рога и копыта» на момент 15.12.2023. В качестве ответа укажите значение p^ , округлённое до двух знаков после запятой.

Ответ нейросети

01 марта 2025 15:58

Для решения поставленных задач, связанных с оценкой доходности и риска инвестиции в компанию «Рога и копыта», воспользуемся предоставленными моделями.

Задача 1: Оценка доходности

  1. Находим время с момента регистрации:

    • Дата открытия компании: 02.09.2008
    • Текущая дата: 15.12.2023

    Чтобы вычислить количество полных месяцев с момента регистрации до текущей даты:

    • С 02.09.2008 по 02.09.2023 — 15 полных лет = 15 * 12 = 180 месяцев.
    • Далее от 02.09.2023 до 15.12.2023 — это чуть больше трёх месяцев (с сентября по декабрь).
    • Полные месяцы: сентябрь (1), октябрь (1), ноябрь (1), декабрь (пока неполный, так что не считаем его).

    Итак, общее количество полных месяцев: 180 + 3 = 183 месяца.

  2. Параметры для подстановки:

    • xакция (стоимость акций компании): 450 ₽
    • xвремя (время): 183 месяца
  3. Подставляем в модель линейной регрессии:

    [ \hat{r} = 4,71 \cdot x_{\text{акция}} \cdot x_{\text{время}} - 234,5 \cdot x_{\text{время}} + 201 \cdot x_{\text{акция}} ]

    Подставляем значения:

    [ \hat{r} = 4,71 \cdot 450 \cdot 183 - 234,5 \cdot 183 + 201 \cdot 450 ]

    1. Первый член: [ 4,71 \cdot 450 \cdot 183 = 4,71 \cdot 82350 = 3870235.5 ]

    2. Второй член: [

    • 234,5 \cdot 183 = -42863.5 ]
    1. Третий член: [ 201 \cdot 450 = 90450 ]

    Теперь суммируем все:

    [ \hat{r} = 3870235.5 - 42863.5 + 90450 = 3827822 ]

Таким образом, окончательное значение доходности, округленное до двух знаков после запятой:

Ответ: 3827822.00

Задача 2: Оценка риска

  1. Находим время с момента регистрации (мы его уже посчитали): (x_{\text{время}}) = 183 месяца.

  2. Факторы для компании «Рога и копыта»:

    • Компания ориентирована на B2C, значит: (x_{\text{B2C}} = 1) и (x_{\text{B2B}} = 0).
    • Стоимость акций: (x_{\text{акция}} = 450).
  3. Подставляем в модель логистической регрессии:

    [ \hat{p} = \sigma((65,2 - 0,037 \cdot x_{\text{акция}} - 0,27 \cdot x_{\text{время}}) \cdot x_{\text{B2C}} + (51,4 - 0,07 \cdot x_{\text{акция}} - 0,34 \cdot x_{\text{время}}) \cdot x_{\text{B2B}}) ]

    Подставляем значения:

    [ \hat{p} = \sigma((65,2 - 0,037 \cdot 450 - 0,27 \cdot 183) \cdot 1 + (51,4 - 0,07 \cdot 450 - 0,34 \cdot 183) \cdot 0) ]

    1. Подсчитываем первый член: [ 65,2 - 0,037 \cdot 450 - 0,27 \cdot 183 = 65,2 - 16,65 - 49,41 = -0,86 ]

    2. Второй член будет равен нулю, так как (x_{\text{B2B}} = 0).

    Подставляем в сигмоидальную функцию:

    [ \hat{p} = \sigma(-0,86) = \frac{1}{1 + e^{0,86}} \approx \frac{1}{1 + 2,36} \approx \frac{1}{3,36} \approx 0,297 ]

Таким образом, окончательное значение риска, округлённое до двух знаков после запятой:

Ответ: 0.30

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Дано описание нескольких компаний, в которые можно инвестировать средства. Описание содержит следующие характеристики: «Аудитория» — на работу с какими клиентами ориентрована компания. Возможные значения: B2B (работа с другим бизнесом) и B2C (работа с физическими лицами). «Дата открытия» — дата, когда компания был зарегистрирована. «Стоимость акций» — стоимость одной акции компании. Само описание в виде таблицы представлено ниже. Название компании Аудитория Дата регистрации Стоимость акций «Рога и копыта» B2C 02.09.2008 450 ₽ «Дом-сад» B2B 23.03.2012 134 ₽ «Общее дело» B2C 11.07.1998 50 ₽ «Генеративное будущее» B2B 02.09.2023 708 ₽ Вопросы-ответы по тексту Доходность — показатель, который отражает выгоду от того или иного вложения. Допустим, что в департаменте разработки алгоритмов искусственного интеллекта некоторого банка была создана следующая модель линейной регрессии для оценки доходности от конкретной инвестиции через год после заданного момента времени: r^=4,71⋅xакция⋅xвремя−234,5⋅xвремя+201⋅xакция, где r^ — оценка доходности от инвестиции в заданную компанию, xакция — стоимость одной акции компании, xвремя — время, которое прошло с момента регистрации компании до текущего момента времени, выраженное в количестве прошедших полных календарных месяцев. Верно Используя приведённую модель для оценки доходности от инвестиции в компанию, оцените доходность от инвестиции в компанию «Рога и копыта» на момент 15.12.2023. В качестве ответа укажите значение r , округлённое до двух знаков после запятой. 435405 Далее Вопросы-ответы по задаче Риск — вероятность того, что произойдёт событие, которое приведёт к потере вложенных в некоторый актив финансовых средств. Допустим, что в том же департаменте разработки алгоритмов искусственного интеллекта была создана модель логистической регрессии, которая с высокой точностью оценивает рискованность инвестиции в заданный актив. Модель выглядит следующим образом: p^=σ((65,2−0,037⋅xакция−0,27⋅xвремя)⋅xB2C+(51,4−0,07⋅xакция−0,34⋅xвремя)⋅xB2B), где p^ — оценка риска инвестиции в заданную компанию; xакция — стоимость одной акции компании; xвремя — время, которое прошло с момента регистрации компании до текущего момента времени, выраженное в количестве прошедших полных календарных месяцев; xB2C — фактор, который принимает значение 1 , если компания ориентирована на работу с физическими лицами, и 0 в противном случае; xB2B — фактор, который принимает значение 1 , если компания ориентирована на работу с другими компаниями, и 0 в противном случае; σ(x) — функция, сопоставляющая аргументу число в диапазоне от 0 до 1 , которое можно интерпретировать как вероятность. Формула для вычисления значения функции: σ(x)=11+e−x. Используя приведённую модель для оценки риска инвестиции в компанию, оцените риск инвестиции в компанию «Рога и копыта» на момент 15.12.2023. В качестве ответа укажите значение p^ , округлённое до двух знаков после запятой.
Для решения поставленных задач, связанных с оценкой доходности и риска инвестиции в компанию «Рога и копыта», воспользуемся предоставленными моделями. ### Задача 1: Оценка доходности 1. **Находим время с момента регистрации**: - Дата открытия компании: 02.09.2008 - Текущая дата: 15.12.2023 Чтобы вычислить количество полных месяцев с момента регистрации до текущей даты: - С 02.09.2008 по 02.09.2023 — 15 полных лет = 15 * 12 = 180 месяцев. - Далее от 02.09.2023 до 15.12.2023 — это чуть больше трёх месяцев (с сентября по декабрь). - Полные месяцы: сентябрь (1), октябрь (1), ноябрь (1), декабрь (пока неполный, так что не считаем его). Итак, общее количество полных месяцев: 180 + 3 = 183 месяца. 2. **Параметры для подстановки**: - `xакция` (стоимость акций компании): 450 ₽ - `xвремя` (время): 183 месяца 3. **Подставляем в модель линейной регрессии**: \[ \hat{r} = 4,71 \cdot x_{\text{акция}} \cdot x_{\text{время}} - 234,5 \cdot x_{\text{время}} + 201 \cdot x_{\text{акция}} \] Подставляем значения: \[ \hat{r} = 4,71 \cdot 450 \cdot 183 - 234,5 \cdot 183 + 201 \cdot 450 \] 1. Первый член: \[ 4,71 \cdot 450 \cdot 183 = 4,71 \cdot 82350 = 3870235.5 \] 2. Второй член: \[ - 234,5 \cdot 183 = -42863.5 \] 3. Третий член: \[ 201 \cdot 450 = 90450 \] Теперь суммируем все: \[ \hat{r} = 3870235.5 - 42863.5 + 90450 = 3827822 \] Таким образом, окончательное значение доходности, округленное до двух знаков после запятой: **Ответ: 3827822.00** ### Задача 2: Оценка риска 1. **Находим время с момента регистрации** (мы его уже посчитали): \(x_{\text{время}}\) = 183 месяца. 2. **Факторы для компании «Рога и копыта»**: - Компания ориентирована на B2C, значит: \(x_{\text{B2C}} = 1\) и \(x_{\text{B2B}} = 0\). - Стоимость акций: \(x_{\text{акция}} = 450\). 3. **Подставляем в модель логистической регрессии**: \[ \hat{p} = \sigma((65,2 - 0,037 \cdot x_{\text{акция}} - 0,27 \cdot x_{\text{время}}) \cdot x_{\text{B2C}} + (51,4 - 0,07 \cdot x_{\text{акция}} - 0,34 \cdot x_{\text{время}}) \cdot x_{\text{B2B}}) \] Подставляем значения: \[ \hat{p} = \sigma((65,2 - 0,037 \cdot 450 - 0,27 \cdot 183) \cdot 1 + (51,4 - 0,07 \cdot 450 - 0,34 \cdot 183) \cdot 0) \] 1. Подсчитываем первый член: \[ 65,2 - 0,037 \cdot 450 - 0,27 \cdot 183 = 65,2 - 16,65 - 49,41 = -0,86 \] 2. Второй член будет равен нулю, так как \(x_{\text{B2B}} = 0\). Подставляем в сигмоидальную функцию: \[ \hat{p} = \sigma(-0,86) = \frac{1}{1 + e^{0,86}} \approx \frac{1}{1 + 2,36} \approx \frac{1}{3,36} \approx 0,297 \] Таким образом, окончательное значение риска, округлённое до двух знаков после запятой: **Ответ: 0.30**