Для решения данной задачи нам необходимо найти относительную частоту события A «Деталь в партии на складе нестандартна» для обеих выборок, а также оценить вероятность этого события на основе полученных данных.
Шаг 1: Определение относительной частоты для первой выборки
Первая выборка состоит из 100 деталей, из которых 2 являются нестандартными.
Формула для расчета относительной частоты:
[
f_A = \frac{n_A}{N}
]
где:
- ( n_A ) — количество нестандартных деталей (в нашем случае 2),
- ( N ) — общее количество деталей в выборке (в нашем случае 100).
Теперь подставим значения:
[
f_A = \frac{2}{100} = 0.02
]
Таким образом, относительная частота события A в первой выборке составляет 0.02 или 2%.
Шаг 2: Определение относительной частоты для второй выборки
Во второй выборке у нас 500 деталей, и пусть количество нестандартных деталей обозначим как ( b ).
Частота для второй выборки:
[
f_A = \frac{b}{500}
]
На этом этапе нам не дано значение ( b ), поэтому нам придется оставить ответ в виде переменной.
Шаг 3: Оценка вероятности события A
Для оценки вероятности события A мы можем использовать закон больших чисел, который говорит о том, что если у нас есть большие выборки, то средняя относительная частота выборок приближает истинную вероятность.
Однако, основанная на первой выборке, вероятностью можно считать:
[
P(A) \approx \frac{2}{100} = 0.02
]
Теперь, если мы добавим данные второй выборки, мы можем оценить общую вероятность. Известно, что у нас есть 2 нестандартная детали из первой выборки, а во второй набор величину (b) мы не знаем.
Общая относительная частота (если бы мы знали b) будет рассчитываться следующим образом:
[
P(A) \approx \frac{2 + b}{100 + 500} = \frac{2 + b}{600}
]
Резюме
- Относительная частота события A для первой выборки составляет 0.02 или 2%.
- Относительная частота события A для второй выборки будет равна ( \frac{b}{500} ).
- Приближенная вероятность события A может быть оценена как:
[
P(A) \approx \frac{2 + b}{600}
]
В этом выражении необходимо подставить значение b для получения итоговой оценки вероятности события A для всей выборки на складе.