Чтобы решить вашу задачу, мы сначала организуем данные о населении Калужской области по городам в таблицу, а затем выполним группировку данных с шагом 5, найдем частоту и построим гистограмму.
Шаг 1: Составление таблицы
Запишем данные в виде таблицы:
| Город | Население (тыс. чел.) |
|---|---|
| Калуга | 329,1 |
| Обнинск | 105,4 |
| Людиново | 41,4 |
| Киров | 38,9 |
| Малоярославец | 31,2 |
| Балабаново | 23,1 |
| Козельск | 19,3 |
| Кондрово | 16,9 |
| Сухиничи | 16,0 |
| Сосенский | 12,3 |
| Жуков | 12,3 |
| Боровск | 11,7 |
| Таруса | 9,7 |
| Медынь | 7,7 |
| Юхнов | 7,3 |
| Жиздра | 5,7 |
| Спас-Деменск | 5,1 |
| Мещовск | 4,4 |
| Мосальск | 4,0 |
Шаг 2: Группировка данных
Теперь сгруппируем города по количеству жителей с шагом 5 тысяч человек.
Определим группы:
- 0-5
- 6-10
- 11-15
- 16-20
- 21-25
- 26-30
- 31-35
- 36-40
- 41-45
- 46-50
- 51-55
- 56-60
- 61-65
- 66-70
- 71-75
- 76-80
- 81-85
- 86-90
- 91-95
- 96-100
- 101-105
- 106-110
- 111-115
- 116-120
- 121-125
- 126-130
- 131-135
- 136-140
- 141-145
- 146-150
- 151-155
- 156-160
- 161-165
- 166-170
- 171-175
- 176-180
- 181-185
- 186-190
- 191-195
- 196-200
- 201-205
- 206-210
- 211-215
- 216-220
- 221-225
- 226-230
- 231-235
- 236-240
- 241-245
- 246-250
- 251-255
- 256-260
- 261-265
- 266-270
- 271-275
- 276-280
- 281-285
- 286-290
- 291-295
- 296-300
- 301-305
- 306-310
- 311-315
- 316-320
- 321-325
- 326-330
- 331-335
- 336-340
Шаг 3: Подсчет частот
Теперь посчитаем, сколько городов попадает в каждую из групп:
| Группа (тыс. чел.) | Количество городов |
|---|---|
| 0-5 | 5 |
| 6-10 | 3 |
| 11-15 | 5 |
| 16-20 | 5 |
| 21-25 | 1 |
| 26-30 | 1 |
| 31-35 | 1 |
| 36-40 | 1 |
| 41-45 | 1 |
| 46-50 | 0 |
| 51-55 | 0 |
| 56-60 | 0 |
| 61-65 | 0 |
| 66-70 | 0 |
| 71-75 | 0 |
| 76-80 | 0 |
| 81-85 | 0 |
| 86-90 | 0 |
| 91-95 | 0 |
| 96-100 | 1 |
| 101-105 | 1 |
| 106-110 | 0 |
| 111-115 | 1 |
| 116-120 | 0 |
| 121-125 | 0 |
| 126-130 | 0 |
| 131-135 | 0 |
| 136-140 | 0 |
| 141-145 | 0 |
| 146-150 | 0 |
| 151-155 | 0 |
| 156-160 | 0 |
| 161-165 | 0 |
| 166-170 | 0 |
| 171-175 | 0 |
| 176-180 | 0 |
| 181-185 | 0 |
| 186-190 | 0 |
| 191-195 | 0 |
| 196-200 | 0 |
| 201-205 | 0 |
| 206-210 | 0 |
| 211-215 | 0 |
| 216-220 | 0 |
| 221-225 | 0 |
| 226-230 | 0 |
| 231-235 | 0 |
| 236-240 | 0 |
| 241-245 | 0 |
| 246-250 | 0 |
| 251-255 | 0 |
| 256-260 | 0 |
| 261-265 | 0 |
| 266-270 | 0 |
| 271-275 | 0 |
| 276-280 | 0 |
| 281-285 | 0 |
| 286-290 | 0 |
| 291-295 | 0 |
| 296-300 | 0 |
| 301-305 | 0 |
| 306-310 | 0 |
| 311-315 | 0 |
| 316-320 | 0 |
| 321-325 | 0 |
| 326-330 | 1 |
Шаг 4: Построение гистограммы
Чтобы построить гистограмму, мы можем использовать данные из таблицы частот. Вот, как это может выглядеть в виде гистограммы (представлено текстово, в угловой форме):
Количество городов
5 | █████
4 |
3 | ███
2 |
1 | ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██
0 |___________________________________________________________________
0-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50 51-55
Где высота каждого столбца пропорциональна количеству городов, присутствующих в каждой группе.
Заключение
Таким образом, мы группировали данные по населению, подсчитали частоту, а также представили результаты в форме гистограммы. Если у вас есть вопросы или требуется дополнительная помощь, дайте знать!