В колл-центр банка за сутки поступило 23000 звонков. Из них 21300 звонков были приняты операторами, а остальные были сброшены клиентами из-за длительного ожидания. Среди принятых звонков 200 находились в очереди более 30 секунд. Рассчитайте показатель нагрузки колл-центра банка в этот день, округлив результат в соответствии с обычной практикой. Запишите свой ответ в виде числа. % КОЛЛ-ЦЕНТР БАНКА Оператор колл-центра банка – это человек, который связывается с клиентами банка через средства связи. Он может как принимать звонки, так и звонить сам. Загруженность операторов, принимающих входящие звонки, оценивают с помощью показателя нагрузки колл-центра. Показатель нагрузки – процентное отношение числа звонков, находившихся в очереди не более 30 секунд, к общему числу звонков, поступивших за сутки. Показатель нагрузки обычно округляют до целого числа. Согласно стратегии банка, показатель нагрузки колл-центра не должен опускаться ниже 90 %. Если показатель становится ниже, то на линию привлекают дополнительные ресурсы операторов.

Давайте решим задачу, используя пошаговый подход. ### Данные из условия: - Общее количество звонков за сутки: **23000** - Количество принятых звонков: **21300** - Количество звонков, находившихся в очереди более 30 секунд: **200** ### Шаг 1: Найдем количество звонков, находившихся в очереди не более 30 секунд. Для начала нам нужно определить, сколько из принятых звонков были в очереди не более 30 секунд. Количество принятых звонков - Звонки в очереди более 30 секунд = Звонки в очереди не более 30 секунд. \[ \text{Звонки в очереди не более 30 секунд} = 21300 - 200 = 21100 \] ### Шаг 2: Рассчитаем показатель нагрузки. Показатель нагрузки рассчитывается как процентное отношение количества звонков, находившихся в очереди не более 30 секунд, к общему количеству звонков за сутки. Формула для расчета: \[ \text{Показатель нагрузки} = \left( \frac{\text{Звонки в очереди не более 30 секунд}}{\text{Общее количество звонков}} \right) \times 100\% \] Подставим наши значения: \[ \text{Показатель нагрузки} = \left( \frac{21100}{23000} \right) \times 100\% \] ### Шаг 3: Выполним расчет. Сначала найдем долю звонков: \[ \frac{21100}{23000} \approx 0.916 \] Теперь умножим на 100, чтобы получить процент: \[ 0.916 \times 100\% \approx 91.6\% \] ### Шаг 4: Округлим результат. Показатель нагрузки по правилам округления: \[ 91.6\% \text{ округляется до } 92\% \] ### Ответ: Показатель нагрузки колл-центра банка в этот день составляет **92%**.