Для решения задачи, давайте разберемся с понятием вероятности успеха на \( k \)-м испытании. Мы будем использовать формулу, описывающую распределение вероятностей для последовательных независимых испытаний, где вероятность успеха в каждом испытании равна \( q \).
В данном случае, вам даны значения \( q = 0.5 \) и \( k \) принимает значения от 1 до 4.
При \( n \)-ом испытании вероятность успеха \( P(k) \) определяется как:
\[ P(k) = q^k \cdot (1 - q)^{n - k} \]
где \( q \) – вероятность успеха (в нашем случае 0.5), а \( n \) – общее количество испытаний.
Так как у нас нет значения для \( n \), будем работать с определенными значениями \( k \) от 1 до 4.
Данные для заполнения таблицы, где \( q = 0.5 \):
Когда \( k = 1 \): \[ P(1) = q^1 \cdot (1 - q)^{n - 1} \] Так как не указано значение \( n \), мы можем просто записать \( P(1) = 0.5^1 = 0.5 \).
Когда \( k = 2 \): \[ P(2) = q^2 \cdot (1 - q)^{n - 2} \] Записываем: \( P(2) = 0.5^2 = 0.25 \).
Когда \( k = 3 \): \[ P(3) = q^3 \cdot (1 - q)^{n - 3} \] Записываем: \( P(3) = 0.5^3 = 0.125 \).
Когда \( k = 4 \): \[ P(4) = q^4 \cdot (1 - q)^{n - 4} \] Записываем: \( P(4) = 0.5^4 = 0.0625 \).
Теперь заполним таблицу:
| \( k \) | \( P(k) \) |
|---|---|
| 1 | 0.5 |
| 2 | 0.25 |
| 3 | 0.125 |
| 4 | 0.0625 |
Таким образом, мы получили вероятности успеха для каждого испытания. Если у вас есть дополнительная информация о значениях или других условиях, пожалуйста, сообщите об этом!