Если в изображении не больше 256 пикселей, то на количество пикселей в последовательности достаточно отвести 1 байт (8 бит). А каждый кусок одинаковых пикселей будет кодироваться…

Давайте разберем вашу задачу, шаг за шагом.

Исходные данные

1. Размер изображения: не указан, но мы будем предполагать, что оно меньше 256 пикселей.
2. Цвет каждого пикселя: чтобы хранить цвет каждого пикселя, нам нужно отвести 1 байт (8 бит), так как правила гласят, что на каждую пиксель выделяется 1 байт.

1. Размер изображения при хранении цвета каждого пикселя

• Каждая пиксель требует 1 байт.
• Если изображение содержит \( N \) пикселей, тогда размер файла в байтах будет равен \( N \) (количество пикселей).

Формула для расчёта: \[ \text{Размер в байтах} = N \, (количество\ пикселей) \]

2. Размер изображения при сжатии алгоритмом RLE

Алгоритм RLE (Run-Length Encoding) сжимает изображение, сохраняя количество последовательных одинаковых пикселей и их цвет. Согласно задаче, каждый кусок одинаковых пикселей будет кодироваться 4 байтами.

Допустим, мы имеем последовательность одинаковых пикселей:

• Пусть в изображении есть \( k \) кусков одинаковых пикселей. Каждый такой кусок потребует 4 байта для кодирования (3 байта для хранения цвета и 1 байт для хранения количества одинаковых пикселей).

Формула для расчёта: \[ \text{Размер в байтах при RLE} = k \times 4 \, (количество\ кусков\ одинаковых\ пикселей) \]

Пример

Если изображение, скажем, содержит 16 пикселей и в нем 4 куска одинаковых пикселей:

1. Размер при хранении цвета: \[ 16 \text{ байт} \]

2. Размер при сжатии RLE: \[ 4 \times 4 = 16 \text{ байт} \]

Таким образом, в этом примере оба способа хранения займут одинаковое количество байт, однако в случае больших изображений с большим количеством одинаковых пикселей кодирование RLE может существенно снизить размеры файла.

Теперь, если у вас есть конкретные размеры изображения или данные о количестве кусков одинаковых пикселей, мы можем подставить эти значения в наши формулы для получения точного результата.