Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 05 марта 2025 21:12

Важную роль в цифровой трансформации цепей поставок играют цифровые двойники (Digital Twin — DT) По определению компании Gartner: Цифровой двойник  — это цифровая копия физических активов (физических двойников), процессов, людей, мест, систем и устройств, которые могут использоваться для различных целей… цифровые двойники объединяют искусственный интеллект, машинное обучение и программный анализ с графами пространственных сетей для создания живых цифровых имитационных моделей, которые обновляются и меняются по мере изменения их физических аналогов . Технологии имитационного моделирования существуют и применяются для этих целей уже на протяжении десятилетий, но теперь идеология моделирования включает все новые цифровые технологии. Цифровые двойники объединяют искусственный интеллект, машинное обучение и программный анализ с графами пространственных сетей для создания живых цифровых имитационных моделей, которые обновляются и изменяются по мере изменения их физических аналогов. Ключевые технологии DT включают аналитику; машинное обучение; виртуальную, дополненную и смешанную реальности; планирование ресурсов предприятия; управление жизненным циклом продукта; системное моделирование и симуляция. Видный аналитик Дэвид Бартон отмечает: Растущий импульс вокруг системного мышления в планировании цепей поставок породил «цифрового двойника» — окончательного планировщика сценариев «что, если». Цифровые двойники помогают компаниям минимизировать риски путем точного тестирования устойчивости сложных многоуровневых глобальных цепей поставок. Комбинация моделирования, оптимизации и анализа данных составляет полный набор технологий для создания цифрового двойника цепи поставок — модели, которая всегда представляет состояние цепи в режиме реального времени. В каждый момент времени цифровой двойник представляет собой физическую цепь поставок с фактическими данными о транспортировке, запасах, спросе и мощностях (производственных и логистических), поэтому может использоваться для планирования и принятия решений в режиме реального времени. В конце 2016 года компания Gartner идентифицировала цифровые двойники в своем списке «Топ-10 стратегических технологических трендов на 2017 год» , назвав их «трансформационной» технологией и предсказав, что в течение трех-пяти лет сотни миллионов, в конечном счете миллиарды, вещей будут представлены цифровыми двойниками. Цифровые двойники продолжают развиваться, что предоставляет все больше возможностей для использования данных, которые они могут отслеживать и генерировать в различных бизнес-сценариях. Технологии больших данных и имитационное моделирование объединяются в DT. К сожалению, многие цепи поставок не имеют доступа к данным в реальном времени и системам оперативного планирования, которые им необходимы для эффективного прогнозирования, планирования и удовлетворения постоянно растущего спроса клиентов. Используя технологию Интернета вещей (IoT) и создавая цифровое зеркало своих операций в цепи поставок, можно получить представление, необходимое для превращения бизнеса в интеллектуальное предприятие. Это обеспечит получение достоверной информации и понимание, необходимые для проведения непрерывного планирования в режиме реального времени для последовательной корректировки планов и удовлетворения потребностей клиентов. Что именно можно воспроизвести с помощью цифровых двойников, чтобы улучшить текущие процессы планирования: •Потребности клиентов: сбор информации о клиентах в режиме реального времени из структурированных и неструктурированных данных даст представление о реальном спросе. Какие продукты в тренде и где? Какие события происходят, что повлияет как на спрос, так и на доставку? Как прогноз погоды повлияет на потребность в определенных продуктах? Вся эта информация имеет решающее значение для получения полного обзора потребностей клиентов. •Производство: сколько вы сейчас производите? Сколько вы способны производить? Какие мощности у вас имеются на собственных заводах или заводах подрядчиков? Как вы можете скорректировать свои текущие планы? Создание цифрового двойника вашего производства позволит вам ответить на все эти сложные вопросы. •Логистика: цифровые двойники производственных процессов, складских операций и процессов транспортировки дают представление о ваших существующих и планируемых запасах, а также о том, где их найти. И вы уверенно можете лучше планировать — создавать ли дополнительные запасы, переназначать существующий текущий запас или даже перенаправлять запасы в пути в новое место назначения. На основе этой информации в реальном времени, а не устаревшей истории прогнозов, вы можете обновить свои прогнозы в процессе планирования, чтобы лучше предвидеть растущие потребности ваших клиентов. SC-менеджеры каждый день принимают важные, далеко идущие решения. Их цепи поставок обширны и требовательны, они постоянно сталкиваются с новыми претензиями клиентов и постоянно усиливающейся конкуренцией. В этой сложной обстановке наиболее полезным оружием менеджера является информация и понимание. Благодаря сложным аналитическим инструментам Интернета вещей (IoT) и Industry 4.0 эта информация теперь всегда у нас под рукой: профессионалы могут отслеживать системы в режиме реального времени, включая все варианты и несоответствия для широкого поля зрения обзора. Датчики IoT на оборудовании и устройствах с высокой точностью собирают большие объемы данных, не прерывая ежедневные рабочие операции. Цифровой двойник цепи поставок использует эти данные в качестве детальной основы, из которой можно создать полное, сквозное отображение процессов в цепи поставок (в частности, логистических). Это позволяет менеджерам сравнивать действительную систему, как есть, с гипотетической системой, разработанной для достижения конкретных желаемых целей, результатов и эффективности. Затем параллельный анализ двойников позволяет SC-командам решать возникающие проблемы, быстро и эффективно повышая общую производительность цепи поставок. Цифровые близнецы могут быть построены так, чтобы включать зеркальное отображение на основе данных о производстве и потребностях клиентов. Эти системы могут обеспечить практически неограниченное понимание функционирования цепи поставок в режиме реального времени, в частности ответить на ключевые вопросы, такие как: •Сколько запасов у нас есть, где они расположены и какова должна быть политика их пополнения? •Какие продукты пользуются спросом у покупателей и где? •Работает ли наше оборудование так, как должно, и нужно ли нам планировать техническое обслуживание? •Будут ли на спрос или доставку влиять погода или другие события? •Сколько производственных мощностей доступно, и могут ли они удовлетворить постоянный или прогнозируемый спрос? •Что мы можем сделать, чтобы приспособиться к рисковым событиям в цепи поставок и реагировать на текущие условия? •Есть ли какой-либо запас, который должен быть перенаправлен, переназначен или дополнительно поддержан? Цифровые двойники отвечают на все эти вопросы в режиме реального времени с точностью, превосходящей точность традиционных методов прогнозирования. Возможности цифровых близнецов для УЦП. Благодаря непосредственному руководству, предоставленному цифровым партнером, фокусные компании могут управлять стратегиями цепей поставок с повышенной уверенностью, гибкостью и эффективностью. В этом разрезе цифровые двойники позволяют: •Получить целостный взгляд на процессы в цепи поставок, чтобы разработать комплексную политику в отношении рисков и надежности; •Оптимизировать условия партнерства для синхронизации сотрудничества во всей сетевой структуре цепи поставок; •Разработать программы технического обслуживания, чтобы обеспечить бесперебойную работу транспортных средств, производственного и другого оборудования; •Оптимизировать системы, чтобы упростить продукты, активы и движение для обеспечения максимальной производительности; •Управлять инновациями: разрабатывать новые бизнес-модели, создавать предложения и продукты, совершенствовать услуги и конкурировать на следующем уровне; •Быстро реагировать и быстро передавать данные в реальном времени; SC-менеджеры могут принимать решения быстро и точно; •Точно знать, чего хотят ваши клиенты, и разрабатывать уникальные портфели услуг и продуктов, чтобы улучшить существующий опыт. Интерес к постоянному совершенствованию УЦП мотивировал разработку цифровых инструментов для автоматизации бизнес-задач. В настоящее время компании должны постоянно адаптироваться к изменяющимся условиям в отношении управления цепями поставок. Однако отсутствие доступных данных в реальном времени и гибких систем планирования затрудняет эту адаптацию. Нынешняя ситуация показывает, что все больше и больше компаний будут разрабатывать и внедрять собственные цифровые двойники в бизнес-процессы Digital Twins — это новые элементы решений для обеспечения цифрового мониторинга и контроля в реальном времени или автоматического принятия решений с более высокой эффективностью и точностью. Задание студентам: 1. Записать (кратко) в тетрадь. 2. кратко законспектировать ответы на вопросы для самоконтроля. Вопросы для самоконтроля: составить 5 вопросов для самоконтроля и письменно дать ответы.

Ответ нейросети

05 марта 2025 21:12

Краткий конспект о цифровых двойниках

Цифровой двойник (Digital Twin, DT) – это цифровая модель, отражающая состояние физических активов и процессов в реальном времени, основанная на данных из различных источников. Основные технологии цифровых двойников включают искусственный интеллект, машинное обучение, виртуальную реальность и аналитические инструменты.

Основные возможности цифровых двойников:

  1. Понимание потребностей клиентов: Сбор информации о потребностях клиентов в реальном времени для улучшения планирования.
  2. Производственные мощности: Позволяет отслеживать и оптимизировать производственные планы и мощности.
  3. Логистика: Предоставляет информацию о наличии и расположении запасов, помогает планировать управление ими.

Польза цифровых двойников в управлении цепями поставок:

  • Позволяют минимизировать риски и точно тестировать устойчивость цепей поставок.
  • Обеспечивают компании необходимыми данными для принятия обоснованных решений в режиме реального времени.
  • Способствуют повышению эффективности и гибкости бизнес-процессов.

Вопросы для самоконтроля

  1. Что такое цифровой двойник?

    • Цифровой двойник – это цифровая копия реальных активов и процессов, которая обновляется в реальном времени на основе собранных данных.
  2. Какие ключевые технологии используются в цифровых двойниках?

    • Ключевые технологии включают искусственный интеллект, машинное обучение, виртуальную реальность, планирование ресурсов предприятия и аналитику данных.
  3. Как цифровые двойники помогают в понимании потребностей клиентов?

    • Они позволяют собирать и анализировать данные о потребностях клиентов в режиме реального времени, что помогает лучше прогнозировать спрос.
  4. Почему важно использовать цифровые двойники в управлении цепями поставок?

    • Цифровые двойники помогают минимизировать риски, точно тестировать устойчивость процессов и принимать обоснованные решения на основе актуальных данных.
  5. Как цифровые двойники могут улучшить процессы логистики?

    • Они предоставляют информацию о текущих запасах и их местоположении, что помогает эффективно планировать управление запасами и транспортировкой.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Важную роль в цифровой трансформации цепей поставок играют цифровые двойники (Digital Twin — DT) По определению компании Gartner: Цифровой двойник  — это цифровая копия физических активов (физических двойников), процессов, людей, мест, систем и устройств, которые могут использоваться для различных целей… цифровые двойники объединяют искусственный интеллект, машинное обучение и программный анализ с графами пространственных сетей для создания живых цифровых имитационных моделей, которые обновляются и меняются по мере изменения их физических аналогов . Технологии имитационного моделирования существуют и применяются для этих целей уже на протяжении десятилетий, но теперь идеология моделирования включает все новые цифровые технологии. Цифровые двойники объединяют искусственный интеллект, машинное обучение и программный анализ с графами пространственных сетей для создания живых цифровых имитационных моделей, которые обновляются и изменяются по мере изменения их физических аналогов. Ключевые технологии DT включают аналитику; машинное обучение; виртуальную, дополненную и смешанную реальности; планирование ресурсов предприятия; управление жизненным циклом продукта; системное моделирование и симуляция. Видный аналитик Дэвид Бартон отмечает: Растущий импульс вокруг системного мышления в планировании цепей поставок породил «цифрового двойника» — окончательного планировщика сценариев «что, если». Цифровые двойники помогают компаниям минимизировать риски путем точного тестирования устойчивости сложных многоуровневых глобальных цепей поставок. Комбинация моделирования, оптимизации и анализа данных составляет полный набор технологий для создания цифрового двойника цепи поставок — модели, которая всегда представляет состояние цепи в режиме реального времени. В каждый момент времени цифровой двойник представляет собой физическую цепь поставок с фактическими данными о транспортировке, запасах, спросе и мощностях (производственных и логистических), поэтому может использоваться для планирования и принятия решений в режиме реального времени. В конце 2016 года компания Gartner идентифицировала цифровые двойники в своем списке «Топ-10 стратегических технологических трендов на 2017 год» , назвав их «трансформационной» технологией и предсказав, что в течение трех-пяти лет сотни миллионов, в конечном счете миллиарды, вещей будут представлены цифровыми двойниками. Цифровые двойники продолжают развиваться, что предоставляет все больше возможностей для использования данных, которые они могут отслеживать и генерировать в различных бизнес-сценариях. Технологии больших данных и имитационное моделирование объединяются в DT. К сожалению, многие цепи поставок не имеют доступа к данным в реальном времени и системам оперативного планирования, которые им необходимы для эффективного прогнозирования, планирования и удовлетворения постоянно растущего спроса клиентов. Используя технологию Интернета вещей (IoT) и создавая цифровое зеркало своих операций в цепи поставок, можно получить представление, необходимое для превращения бизнеса в интеллектуальное предприятие. Это обеспечит получение достоверной информации и понимание, необходимые для проведения непрерывного планирования в режиме реального времени для последовательной корректировки планов и удовлетворения потребностей клиентов. Что именно можно воспроизвести с помощью цифровых двойников, чтобы улучшить текущие процессы планирования: •Потребности клиентов: сбор информации о клиентах в режиме реального времени из структурированных и неструктурированных данных даст представление о реальном спросе. Какие продукты в тренде и где? Какие события происходят, что повлияет как на спрос, так и на доставку? Как прогноз погоды повлияет на потребность в определенных продуктах? Вся эта информация имеет решающее значение для получения полного обзора потребностей клиентов. •Производство: сколько вы сейчас производите? Сколько вы способны производить? Какие мощности у вас имеются на собственных заводах или заводах подрядчиков? Как вы можете скорректировать свои текущие планы? Создание цифрового двойника вашего производства позволит вам ответить на все эти сложные вопросы. •Логистика: цифровые двойники производственных процессов, складских операций и процессов транспортировки дают представление о ваших существующих и планируемых запасах, а также о том, где их найти. И вы уверенно можете лучше планировать — создавать ли дополнительные запасы, переназначать существующий текущий запас или даже перенаправлять запасы в пути в новое место назначения. На основе этой информации в реальном времени, а не устаревшей истории прогнозов, вы можете обновить свои прогнозы в процессе планирования, чтобы лучше предвидеть растущие потребности ваших клиентов. SC-менеджеры каждый день принимают важные, далеко идущие решения. Их цепи поставок обширны и требовательны, они постоянно сталкиваются с новыми претензиями клиентов и постоянно усиливающейся конкуренцией. В этой сложной обстановке наиболее полезным оружием менеджера является информация и понимание. Благодаря сложным аналитическим инструментам Интернета вещей (IoT) и Industry 4.0 эта информация теперь всегда у нас под рукой: профессионалы могут отслеживать системы в режиме реального времени, включая все варианты и несоответствия для широкого поля зрения обзора. Датчики IoT на оборудовании и устройствах с высокой точностью собирают большие объемы данных, не прерывая ежедневные рабочие операции. Цифровой двойник цепи поставок использует эти данные в качестве детальной основы, из которой можно создать полное, сквозное отображение процессов в цепи поставок (в частности, логистических). Это позволяет менеджерам сравнивать действительную систему, как есть, с гипотетической системой, разработанной для достижения конкретных желаемых целей, результатов и эффективности. Затем параллельный анализ двойников позволяет SC-командам решать возникающие проблемы, быстро и эффективно повышая общую производительность цепи поставок. Цифровые близнецы могут быть построены так, чтобы включать зеркальное отображение на основе данных о производстве и потребностях клиентов. Эти системы могут обеспечить практически неограниченное понимание функционирования цепи поставок в режиме реального времени, в частности ответить на ключевые вопросы, такие как: •Сколько запасов у нас есть, где они расположены и какова должна быть политика их пополнения? •Какие продукты пользуются спросом у покупателей и где? •Работает ли наше оборудование так, как должно, и нужно ли нам планировать техническое обслуживание? •Будут ли на спрос или доставку влиять погода или другие события? •Сколько производственных мощностей доступно, и могут ли они удовлетворить постоянный или прогнозируемый спрос? •Что мы можем сделать, чтобы приспособиться к рисковым событиям в цепи поставок и реагировать на текущие условия? •Есть ли какой-либо запас, который должен быть перенаправлен, переназначен или дополнительно поддержан? Цифровые двойники отвечают на все эти вопросы в режиме реального времени с точностью, превосходящей точность традиционных методов прогнозирования. Возможности цифровых близнецов для УЦП. Благодаря непосредственному руководству, предоставленному цифровым партнером, фокусные компании могут управлять стратегиями цепей поставок с повышенной уверенностью, гибкостью и эффективностью. В этом разрезе цифровые двойники позволяют: •Получить целостный взгляд на процессы в цепи поставок, чтобы разработать комплексную политику в отношении рисков и надежности; •Оптимизировать условия партнерства для синхронизации сотрудничества во всей сетевой структуре цепи поставок; •Разработать программы технического обслуживания, чтобы обеспечить бесперебойную работу транспортных средств, производственного и другого оборудования; •Оптимизировать системы, чтобы упростить продукты, активы и движение для обеспечения максимальной производительности; •Управлять инновациями: разрабатывать новые бизнес-модели, создавать предложения и продукты, совершенствовать услуги и конкурировать на следующем уровне; •Быстро реагировать и быстро передавать данные в реальном времени; SC-менеджеры могут принимать решения быстро и точно; •Точно знать, чего хотят ваши клиенты, и разрабатывать уникальные портфели услуг и продуктов, чтобы улучшить существующий опыт. Интерес к постоянному совершенствованию УЦП мотивировал разработку цифровых инструментов для автоматизации бизнес-задач. В настоящее время компании должны постоянно адаптироваться к изменяющимся условиям в отношении управления цепями поставок. Однако отсутствие доступных данных в реальном времени и гибких систем планирования затрудняет эту адаптацию. Нынешняя ситуация показывает, что все больше и больше компаний будут разрабатывать и внедрять собственные цифровые двойники в бизнес-процессы Digital Twins — это новые элементы решений для обеспечения цифрового мониторинга и контроля в реальном времени или автоматического принятия решений с более высокой эффективностью и точностью. Задание студентам: 1. Записать (кратко) в тетрадь. 2. кратко законспектировать ответы на вопросы для самоконтроля. Вопросы для самоконтроля: составить 5 вопросов для самоконтроля и письменно дать ответы.
### Краткий конспект о цифровых двойниках **Цифровой двойник (Digital Twin, DT)** – это цифровая модель, отражающая состояние физических активов и процессов в реальном времени, основанная на данных из различных источников. Основные технологии цифровых двойников включают искусственный интеллект, машинное обучение, виртуальную реальность и аналитические инструменты. #### Основные возможности цифровых двойников: 1. **Понимание потребностей клиентов**: Сбор информации о потребностях клиентов в реальном времени для улучшения планирования. 2. **Производственные мощности**: Позволяет отслеживать и оптимизировать производственные планы и мощности. 3. **Логистика**: Предоставляет информацию о наличии и расположении запасов, помогает планировать управление ими. #### Польза цифровых двойников в управлении цепями поставок: - Позволяют минимизировать риски и точно тестировать устойчивость цепей поставок. - Обеспечивают компании необходимыми данными для принятия обоснованных решений в режиме реального времени. - Способствуют повышению эффективности и гибкости бизнес-процессов. ### Вопросы для самоконтроля 1. **Что такое цифровой двойник?** - Цифровой двойник – это цифровая копия реальных активов и процессов, которая обновляется в реальном времени на основе собранных данных. 2. **Какие ключевые технологии используются в цифровых двойниках?** - Ключевые технологии включают искусственный интеллект, машинное обучение, виртуальную реальность, планирование ресурсов предприятия и аналитику данных. 3. **Как цифровые двойники помогают в понимании потребностей клиентов?** - Они позволяют собирать и анализировать данные о потребностях клиентов в режиме реального времени, что помогает лучше прогнозировать спрос. 4. **Почему важно использовать цифровые двойники в управлении цепями поставок?** - Цифровые двойники помогают минимизировать риски, точно тестировать устойчивость процессов и принимать обоснованные решения на основе актуальных данных. 5. **Как цифровые двойники могут улучшить процессы логистики?** - Они предоставляют информацию о текущих запасах и их местоположении, что помогает эффективно планировать управление запасами и транспортировкой.