Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Амина 06 марта 2025 12:09

Вероятность поломки в течение гарантийного срока трёх основных запчастей компьютера равна 0,12. Случайная величина Х — число запчастей, вышедших из строя в течение гарантийного срока, Заполни недостающие фрагменты таблицы распределения вероятностей случайной величины. (Результаты округли до сотых.) 0 - 0,25 2 - 0,26 Определи для 1 и 3

Ответ нейросети

06 марта 2025 12:09

Для решения задачи по определению вероятности поломки запчастей компьютера нам нужно использовать дискретное распределение вероятностей. Мы знаем, что вероятность поломки одной запчасти равна 0,12, а вероятность ее исправности равна (1 - 0,12 = 0,88).

Случайная величина (X) обозначает количество запчастей, которые вышли из строя в течение гарантийного срока. Мы можем использовать биномиальное распределение, так как каждая запчасть — это независимое испытание с двумя возможными исходами: поломка (успех) или исправность (неудача).

Параметры биномиального распределения:

  • (n = 3) (общее количество запчастей)
  • (p = 0,12) (вероятность поломки запчасти)
  • (q = 0,88) (вероятность исправной работы запчасти)

Формула для биномиального распределения:

Вероятность того, что произойдет ровно (k) успехов в (n) испытаниях, определяется с помощью формулы: [ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} ] где (C(n, k)) — биномиальный коэффициент, который вычисляется по формуле: [ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ]

Теперь мы можем рассчитать вероятности для (X = 0), (X = 1), (X = 2), и (X = 3).

Вычисления:

  1. Для (X = 0): [ P(X = 0) = C(3, 0) \cdot (0,12)^0 \cdot (0,88)^3 = 1 \cdot 1 \cdot 0,681472 = 0,68 ]

  2. Для (X = 1): [ P(X = 1) = C(3, 1) \cdot (0,12)^1 \cdot (0,88)^2 = 3 \cdot 0,12 \cdot 0,7744 = 0,28 ]

  3. Для (X = 2): (уже дано) [ P(X = 2) = 0,26 ]

  4. Для (X = 3): [ P(X = 3) = C(3, 3) \cdot (0,12)^3 \cdot (0,88)^0 = 1 \cdot 0,001728 \cdot 1 = 0,0017 ]

Заполнение таблицы:

Теперь мы можем суммировать найденные вероятности и окончательно записать результаты:

[ \begin{array}{|c|c|} \hline X & P(X) \ \hline 0 & 0,68 \ 1 & 0,28 \ 2 & 0,26 \ 3 & 0,00 \ \hline \end{array} ]

Таким образом, вероятности поломки 1 и 3 запчастей составляют 0,28 и 0,00 соответственно (или 0,0017 при округлении до сотых).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Вероятность поломки в течение гарантийного срока трёх основных запчастей компьютера равна 0,12. Случайная величина Х — число запчастей, вышедших из строя в течение гарантийного срока, Заполни недостающие фрагменты таблицы распределения вероятностей случайной величины. (Результаты округли до сотых.) 0 - 0,25 2 - 0,26 Определи для 1 и 3
Для решения задачи по определению вероятности поломки запчастей компьютера нам нужно использовать дискретное распределение вероятностей. Мы знаем, что вероятность поломки одной запчасти равна 0,12, а вероятность ее исправности равна \(1 - 0,12 = 0,88\). Случайная величина \(X\) обозначает количество запчастей, которые вышли из строя в течение гарантийного срока. Мы можем использовать биномиальное распределение, так как каждая запчасть — это независимое испытание с двумя возможными исходами: поломка (успех) или исправность (неудача). ### Параметры биномиального распределения: - \(n = 3\) (общее количество запчастей) - \(p = 0,12\) (вероятность поломки запчасти) - \(q = 0,88\) (вероятность исправной работы запчасти) ### Формула для биномиального распределения: Вероятность того, что произойдет ровно \(k\) успехов в \(n\) испытаниях, определяется с помощью формулы: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где \(C(n, k)\) — биномиальный коэффициент, который вычисляется по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] Теперь мы можем рассчитать вероятности для \(X = 0\), \(X = 1\), \(X = 2\), и \(X = 3\). ### Вычисления: 1. **Для \(X = 0\):** \[ P(X = 0) = C(3, 0) \cdot (0,12)^0 \cdot (0,88)^3 = 1 \cdot 1 \cdot 0,681472 = 0,68 \] 2. **Для \(X = 1\):** \[ P(X = 1) = C(3, 1) \cdot (0,12)^1 \cdot (0,88)^2 = 3 \cdot 0,12 \cdot 0,7744 = 0,28 \] 3. **Для \(X = 2\):** (уже дано) \[ P(X = 2) = 0,26 \] 4. **Для \(X = 3\):** \[ P(X = 3) = C(3, 3) \cdot (0,12)^3 \cdot (0,88)^0 = 1 \cdot 0,001728 \cdot 1 = 0,0017 \] ### Заполнение таблицы: Теперь мы можем суммировать найденные вероятности и окончательно записать результаты: \[ \begin{array}{|c|c|} \hline X & P(X) \\ \hline 0 & 0,68 \\ 1 & 0,28 \\ 2 & 0,26 \\ 3 & 0,00 \\ \hline \end{array} \] Таким образом, вероятности поломки 1 и 3 запчастей составляют 0,28 и 0,00 соответственно (или 0,0017 при округлении до сотых).