0,36 - вероятность того, что к концу дня в одном автомате по продаже шоколада этого самого шоколада не останется. 0,2 - вероятность того, что шоколад будет отсутствовать в двух…

Давайте разберем данную задачу шаг за шагом.

Дано:

• Вероятность того, что шоколад не останется в одном автомате: \( P(A) = 0.36 \)
• Вероятность того, что шоколад не останется в двух автоматах: \( P(A \cap B) = 0.2 \)
• События "шоколад закончится в первом автомате" и "шоколад закончится во втором автомате" - зависимые события.

Нужно найти:

Вероятность того, что шоколад не закончится в двух автоматах к концу дня.

Решение:

1. Определение вероятностей: Мы знаем, что вероятность того, что шоколад закончится в одном автомате, равна 0.36, следовательно, вероятность того, что шоколад не закончится в одном автомате: \[ P(A') = 1 - P(A) = 1 - 0.36 = 0.64 \] где \( A' \) - событие, что шоколад не закончится в первом автомате.

2. Аналогично, можно выразить вероятность того, что шоколад будет в втором автомате: \[ P(B') = 1 - P(B) = 1 - P(A \cap B) = 1 - 0.2 \]

   Но у нас нет значения для \( P(B) \) (вероятность, что шоколад закончится во втором автомате). Однако, мы можем использовать информацию о зависимых событиях.

3. Используя формулу полной вероятности для зависимых событий, мы имеем: \[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A) \]

4. Мы уже знаем, что: \[ P(A \cap B) = 0.2 \] Подставляя \( P(A) \): \[ 0.2 = 0.36 \cdot P(B|A) \] Отсюда можем найти \( P(B|A) \): \[ P(B|A) = \frac{0.2}{0.36} \approx 0.5556 \]

5. Теперь находим вероятность того, что шоколад не закончится в обоих автоматах, используя зависимость событий. Вероятность того, что шоколад не закончится в первом и втором автомате можно записать так: \[ P(A' \cap B') = 1 - P(A \cap B) = 1 - 0.2 = 0.8 \]

Ответ:

Таким образом, вероятность того, что к концу дня шоколад не закончится в двух автоматах, равна 0.8 или 80%.