Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2929152
А
Аноним
10 марта 2025 18:04 · публичный вопрос
А
Аноним

Известно, что в некотором городе вероятность того, что купленный монитор попадёт в ремонт в течение гарантийного срока, равна 0 , 15 . В 2012 г. в этом городе из 100 купленных…

Запрос пользователя

Известно, что в некотором городе вероятность того, что купленный монитор попадёт в ремонт в течение гарантийного срока, равна 0 , 15 . В 2012 г. в этом городе из 100 купленных мониторов в ремонт в течение гарантийного срока попало 22 . Насколько частота попадания в ремонт в 2012 г. в этом городе отличается от вероятности этого события?

Ответ нейросети
10 марта 2025 18:04

Для того чтобы понять, насколько частота попадания мониторов в ремонт в 2012 году отличается от заданной вероятности, давайте выполним несколько шагов.

Шаг 1: Определение частоты

Частота (или эмпирическая вероятность) — это отношение числа удачных исходов к общему числу испытаний. В данном случае это будет отношение количества мониторов, которые попали в ремонт, к общему количеству купленных мониторов.

Дано:

  • Количество мониторов, которые попали в ремонт (удачные исходы) = 22
  • Общее количество купленных мониторов = 100

Формула для вычисления частоты: \[ \text{Частота} = \frac{\text{Количество удачных исходов}}{\text{Общее количество испытаний}} = \frac{22}{100} = 0,22 \]

Шаг 2: Сравнение с заданной вероятностью

Теперь сравним полученную частоту (0,22) с заданной вероятностью (0,15).

Заданная вероятность: 0,15
Частота: 0,22

Шаг 3: Вычисление разницы

Теперь вычислим разницу между частотой и заданной вероятностью: \[ \text{Разница} = \text{Частота} - \text{Заданная вероятность} = 0,22 - 0,15 = 0,07 \]

Шаг 4: Интерпретация результата

Разница, равная 0,07, означает, что частота попадания в ремонт в 2012 году на 0,07 (или 7%) выше, чем вероятность, указанная ранее (0,15). Это говорит о том, что мониторы в этом городе в 2012 году попадали в ремонт чаще, чем ожидалось по вероятности.

Ответ

Частота попадания в ремонт мониторов в 2012 году (0,22) отличается от заданной вероятности (0,15) на 0,07.