Известно, что в некотором городе вероятность того, что купленный монитор попадёт в ремонт в течение гарантийного срока, равна 0 , 15 . В 2012 г. в этом городе из 100 купленных мониторов в ремонт в течение гарантийного срока попало 22 . Насколько частота попадания в ремонт в 2012 г. в этом городе отличается от вероятности этого события?

Для того чтобы понять, насколько частота попадания мониторов в ремонт в 2012 году отличается от заданной вероятности, давайте выполним несколько шагов. ### Шаг 1: Определение частоты Частота (или эмпирическая вероятность) — это отношение числа удачных исходов к общему числу испытаний. В данном случае это будет отношение количества мониторов, которые попали в ремонт, к общему количеству купленных мониторов. Дано: - Количество мониторов, которые попали в ремонт (удачные исходы) = 22 - Общее количество купленных мониторов = 100 Формула для вычисления частоты: \[ \text{Частота} = \frac{\text{Количество удачных исходов}}{\text{Общее количество испытаний}} = \frac{22}{100} = 0,22 \] ### Шаг 2: Сравнение с заданной вероятностью Теперь сравним полученную частоту (0,22) с заданной вероятностью (0,15). **Заданная вероятность:** 0,15 **Частота:** 0,22 ### Шаг 3: Вычисление разницы Теперь вычислим разницу между частотой и заданной вероятностью: \[ \text{Разница} = \text{Частота} - \text{Заданная вероятность} = 0,22 - 0,15 = 0,07 \] ### Шаг 4: Интерпретация результата Разница, равная 0,07, означает, что частота попадания в ремонт в 2012 году на 0,07 (или 7%) выше, чем вероятность, указанная ранее (0,15). Это говорит о том, что мониторы в этом городе в 2012 году попадали в ремонт чаще, чем ожидалось по вероятности. ### Ответ Частота попадания в ремонт мониторов в 2012 году (0,22) отличается от заданной вероятности (0,15) на 0,07.