Построй гистограмму и диаграмму 1038 1055 1069 1045 1047 1050 1072 1074 1091 1096

Чтобы построить гистограмму и диаграмму эти данные, следуем шагам:

Шаг 1: Подготовка данных

У нас есть следующий массив данных:

• 1038, 1055, 1069, 1045, 1047, 1050, 1072, 1074, 1091, 1096

Шаг 2: Определение интервалов

Для построения гистограммы, сначала нужно определить интервалы (так называемые "бинды"). Например, мы можем взять интервалы по 10 единиц. Это значит, наши интервалы будут таковы:

• 1030-1040
• 1040-1050
• 1050-1060
• 1060-1070
• 1070-1080
• 1080-1090
• 1090-1100

Шаг 3: Подсчет частоты

Теперь мы подсчитаем, сколько чисел попадает в каждый интервал:

1. 1030-1040: 1038 (1 число)
2. 1040-1050: 1045, 1047, 1049 (3 числа)
3. 1050-1060: 1055, 1050 (2 числа)
4. 1060-1070: 1069, 1072, 1074 (3 числа)
5. 1070-1080: 1091 (0 чисел)
6. 1080-1090: 1096 (0 чисел)

Теперь у нас есть частоты:

• 1030-1040: 1
• 1040-1050: 3
• 1050-1060: 2
• 1060-1070: 3
• 1070-1080: 0
• 1080-1090: 0
• 1090-1100: 1

Шаг 4: Построение гистограммы

Для построения гистограммы используем полученные данные. В простейшем варианте это можно сделать на координатной плоскости, где по оси X располагаются интервалы, а по оси Y - частоты:

|  *
|  *
|  *       *
|  *       *
|  *       *       *
|__|_______|_______|_______|_____ 
  1030    1040    1050    1060  1070  1080  1090  

Шаг 5: Построение диаграммы

Для построения диаграммы (например, столбчатая диаграмма) можно использовать те же данные. Столбцы будут представлять количество наблюдений в каждом интервале.

1. Интервал по оси X
2. Частоты по оси Y

Пример с использованием Python (для наглядности)

Если вам интересен код для визуализации с помощью Python, он будет выглядеть так:

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1038, 1055, 1069, 1045, 1047, 1050, 1072, 1074, 1091, 1096]
plt.hist(data, bins=[1030, 1040, 1050, 1060, 1070, 1080, 1090, 1100], edgecolor='black')
plt.title('Гистограмма')
plt.xlabel('Интервалы')
plt.ylabel('Частота')
plt.show()

Таким образом, вы получите как гистограмму, так и диаграмму, отображающие частоту значений в ваших интервалах.