метрологическая станция ведёт наблюдение за влажностью воздуха результатом одного измерения является целое число от 20 до 100% которая записывается при помощи минимального…

Для решения этой задачи мы будем использовать понятие информационного объема, который можно рассчитать с использованием теории информации.

Дано:

1. Измерения влажности проводятся в диапазоне от 20% до 100%. Это значит, что возможные значения влажности — это целые числа от 20 до 100, включая эти крайние значения.
2. Количество измерений: 80.

Решение:

1. Определяем общее количество возможных значений:

   • Влажность может принимать значения от 20 до 100. Посчитаем количество целых значений: \[ 100 - 20 + 1 = 81 \] Таким образом, у нас есть 81 возможное значения влажности.

2. Вычисление необходимого количества бит для кодирования одного измерения:

   • Количество бит, необходимое для кодирования \( N \) различных значений можно найти по формуле: \[ m = \lceil \log_2(N) \rceil \] где \( \lceil x \rceil \) обозначает округление \( x \) до ближайшего большего целого числа.

   Подставим \( N = 81 \): \[ m = \lceil \log_2(81) \rceil \] Сначала вычислим \( \log_2(81) \): \[ \log_2(81) \approx 6.3398 \] Округлив до большего целого, мы получаем: \[ m = 7 \]

   Это значит, что для кодирования одного измерения влажности нам нужно 7 бит.

3. Вычисление общего информационного объема для 80 измерений:

   • Поскольку каждое измерение требует 7 бит, для 80 измерений информационный объем будет: \[ \text{Общий объем} = 80 \times 7 = 560 \text{ бит} \]

Ответ:

Информационный объем результатов наблюдений за влажностью воздуха составит 560 бит.