Для решения данной задачи мы используем закон распределения вероятностей, так как узлы работают независимо друг от друга. Это типичный случай биномиального распределения, так как у нас есть фиксированное количество "испытаний" (в нашем случае — узлы), и каждые испытания имеют два возможных исхода (работает/не работает).
Дано:
- Количество узлов \( n = 10 \)
- Вероятность безотказной работы узла \( p = 0.8 \)
- Следовательно, вероятность выхода из строя узла равна \( q = 1 - p = 0.2 \)
- Нам нужно найти вероятность того, что за время \( t \) откажут \( k = 4 \) узла.
Шаг 1: Определение формулы биномиального распределения
Вероятность того, что из \( n \) узлов откажет ровно \( k \) узлов, может быть рассчитана по формуле биномиального распределения:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^{n - k} \cdot q^k \]
где:
- \( C(n, k) \) — это биномиальный коэффициент, который определяется как:
\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]
- \( p^{n - k} \) — это вероятность того, что \( n - k \) узлов работают,
- \( q^k \) — это вероятность того, что \( k \) узлов вышли из строя.
Шаг 2: Подставляем значения
- Вычислим биномиальный коэффициент \( C(10, 4) \):
\[ C(10, 4) = \frac{10!}{4!(10-4)!} = \frac{10!}{4!6!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 210 \]
- Теперь подставим все известные значения в формулу:
\[ P(X = 4) = C(10, 4) \cdot p^{10 - 4} \cdot q^4 \]
\[ P(X = 4) = 210 \cdot (0.8)^{6} \cdot (0.2)^{4} \]
Шаг 3: Рассчитаем значения
- Сначала найдём \( (0.8)^6 \):
\[ (0.8)^6 = 0.262144 \]
- Теперь найдём \( (0.2)^4 \):
\[ (0.2)^4 = 0.0016 \]
- Подставим эти результаты в формулу:
\[ P(X = 4) = 210 \cdot 0.262144 \cdot 0.0016 \]
Теперь вычислим:
\[ P(X = 4) \approx 210 \cdot 0.262144 \cdot 0.0016 \approx 0.08808 \]
Шаг 4: Окончательный ответ
Вероятность того, что за время \( t \) откажут 4 узла, составляет примерно 0.08808 или 8.81%.
Таким образом, ответ на задачу: вероятность того, что откажут 4 узла, равна примерно 0.08808 или 8.81%.