Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 12 марта 2025 13:59

Симметричную монету бросают 3 раза. Рассмотрите события «в первый раз выпал орёл» и «решка выпала дважды». а) Являются ли эти события независимыми? б) Найдите вероятность объединения этих событий.

Ответ нейросети

12 марта 2025 13:59

Для решения задачи, рассмотрим следующие определения и понятия, непременно проясняя все шаги.

1. Определяем события

  • Событие A: «в первый раз выпал орёл»
  • Событие B: «решка выпала дважды»

2. Определение независимости событий

События A и B считаются независимыми, если выполнение одного из них не влияет на вероятностное выполнение другого. В математике это формулируется как:

[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) ]

где:

  • ( P(A \cap B) ) — вероятность одновременного выполнения обоих событий.
  • ( P(A) ) и ( P(B) ) — вероятности событий A и B соответственно.

3. Вычисляем вероятности событий

Вероятность события A

Событие A означает, что первый бросок дает орла. В случае симметричной монеты вероятность того, что выпадает орел:

[ P(A) = \frac{1}{2} ]

Вероятность события B

Событие B означает, что в трех бросках монеты выпало 2 решки. Для этого случая удобно воспользоваться биномиальным распределением, где вероятность выпадения решки (обозначим ее как ( p )):

  • ( p = \frac{1}{2} ) (выпадение решки).
  • ( q = \frac{1}{2} ) (выпадение орла).

Общая формула биномиального распределения выглядит так:

[ P(B) = C(n,k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} ]

где:

  • ( n ) — общее количество бросков,
  • ( k ) — количество успехов (в нашем случае — решек),
  • ( C(n,k) ) — биномиальный коэффициент (число комбинаций).

В нашем случае: ( n = 3 ) и ( k = 2 ). Таким образом, мы можем записать:

[ C(3, 2) = \frac{3!}{2! \cdot (3 - 2)!} = 3 ]

Поэтому вероятность события B:

[ P(B) = C(3, 2) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^2 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{3-2} = 3 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^2 \cdot \left(\frac{1}{2}\right) = 3 \cdot \frac{1}{2^3} = 3 \cdot \frac{1}{8} = \frac{3}{8} ]

4. Вероятность одновременного выполнения событий A и B

Теперь расчитаем ( P(A \cap B) ). Событие A уже произошла, значит, на первом броске мы получили орла. Теперь у нас два броска остаются для определения вероятности события B. Мы должны получить ровно 2 решки:

  • Возможно такие комбинации: "О, Р, Р" (где Р - решка). Вероятность события будет:

Для двух оставшихся бросков (где вероятность решки также остается равной ( \frac{1}{2} )):

[ P(B|A) = P(\text{Решка на обоих бросках}) = \left(\frac{1}{2}\right) \cdot \left(\frac{1}{2}\right) = \frac{1}{4}]

Теперь вычисляем ( P(A \cap B) ):

[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{4} = \frac{1}{8} ]

5. Проверяем независимость событий

Теперь проверим, равны ли ( P(A \cap B) ) и ( P(A) \cdot P(B) ):

[ P(A) \cdot P(B) = \frac{1}{2} \cdot \frac{3}{8} = \frac{3}{16} ]

Так как ( P(A \cap B) = \frac{1}{8} ) и ( \frac{3}{16} \neq \frac{1}{8} ), следовательно:

События A и B не независимы.

6. Вероятность объединения событий

Для нахождения вероятности объединения событий A и B, используем формулу:

[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) ]

Подставляем все найденные значения:

[ P(A \cup B) = \frac{1}{2} + \frac{3}{8} - \frac{1}{8} ]

Сначала приведем все к общему знаменателю (в данном случае 8):

[ P(A \cup B) = \frac{4}{8} + \frac{3}{8} - \frac{1}{8} = \frac{4 + 3 - 1}{8} = \frac{6}{8} = \frac{3}{4} ]

Ответы

a) События A и B не являются независимыми.

b) Вероятность объединения событий A и B равна ( \frac{3}{4} ).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Симметричную монету бросают 3 раза. Рассмотрите события «в первый раз выпал орёл» и «решка выпала дважды». а) Являются ли эти события независимыми? б) Найдите вероятность объединения этих событий.
Для решения задачи, рассмотрим следующие определения и понятия, непременно проясняя все шаги. ### 1. Определяем события - **Событие A:** «в первый раз выпал орёл» - **Событие B:** «решка выпала дважды» ### 2. Определение независимости событий События A и B считаются независимыми, если выполнение одного из них не влияет на вероятностное выполнение другого. В математике это формулируется как: \[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) \] где: - \( P(A \cap B) \) — вероятность одновременного выполнения обоих событий. - \( P(A) \) и \( P(B) \) — вероятности событий A и B соответственно. ### 3. Вычисляем вероятности событий #### Вероятность события A Событие A означает, что первый бросок дает орла. В случае симметричной монеты вероятность того, что выпадает орел: \[ P(A) = \frac{1}{2} \] #### Вероятность события B Событие B означает, что в трех бросках монеты выпало 2 решки. Для этого случая удобно воспользоваться биномиальным распределением, где вероятность выпадения решки (обозначим ее как \( p \)): - \( p = \frac{1}{2} \) (выпадение решки). - \( q = \frac{1}{2} \) (выпадение орла). Общая формула биномиального распределения выглядит так: \[ P(B) = C(n,k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где: - \( n \) — общее количество бросков, - \( k \) — количество успехов (в нашем случае — решек), - \( C(n,k) \) — биномиальный коэффициент (число комбинаций). В нашем случае: \( n = 3 \) и \( k = 2 \). Таким образом, мы можем записать: \[ C(3, 2) = \frac{3!}{2! \cdot (3 - 2)!} = 3 \] Поэтому вероятность события B: \[ P(B) = C(3, 2) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^2 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{3-2} = 3 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^2 \cdot \left(\frac{1}{2}\right) = 3 \cdot \frac{1}{2^3} = 3 \cdot \frac{1}{8} = \frac{3}{8} \] ### 4. Вероятность одновременного выполнения событий A и B Теперь расчитаем \( P(A \cap B) \). Событие A уже произошла, значит, на первом броске мы получили орла. Теперь у нас два броска остаются для определения вероятности события B. Мы должны получить ровно 2 решки: - Возможно такие комбинации: "О, Р, Р" (где Р - решка). Вероятность события будет: Для двух оставшихся бросков (где вероятность решки также остается равной \( \frac{1}{2} \)): \[ P(B|A) = P(\text{Решка на обоих бросках}) = \left(\frac{1}{2}\right) \cdot \left(\frac{1}{2}\right) = \frac{1}{4}\] Теперь вычисляем \( P(A \cap B) \): \[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{4} = \frac{1}{8} \] ### 5. Проверяем независимость событий Теперь проверим, равны ли \( P(A \cap B) \) и \( P(A) \cdot P(B) \): \[ P(A) \cdot P(B) = \frac{1}{2} \cdot \frac{3}{8} = \frac{3}{16} \] Так как \( P(A \cap B) = \frac{1}{8} \) и \( \frac{3}{16} \neq \frac{1}{8} \), следовательно: **События A и B не независимы.** ### 6. Вероятность объединения событий Для нахождения вероятности объединения событий A и B, используем формулу: \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \] Подставляем все найденные значения: \[ P(A \cup B) = \frac{1}{2} + \frac{3}{8} - \frac{1}{8} \] Сначала приведем все к общему знаменателю (в данном случае 8): \[ P(A \cup B) = \frac{4}{8} + \frac{3}{8} - \frac{1}{8} = \frac{4 + 3 - 1}{8} = \frac{6}{8} = \frac{3}{4} \] ### Ответы a) События A и B не являются независимыми. b) Вероятность объединения событий A и B равна \( \frac{3}{4} \).