Чтобы решить задачу, нам нужно понять, что такое дисперсия и стандартное отклонение.
Что такое дисперсия и стандартное отклонение?
- Дисперсия (D) — это мера разброса значений в партии данных. Она показывает, насколько данные распределены относительно среднего значения.
- Стандартное отклонение (σ) — это корень квадратный из дисперсии. Это также мера разброса, но выраженная в тех же единицах, что и сами данные, что делает его более интерпретируемым.
Формула для стандартного отклонения: Стандартное отклонение можно найти по формуле: \[ \sigma = \sqrt{D} \] где \(D\) — дисперсия.
Подстановка значения дисперсии: Ваша дисперсия равна 576. Подставим это значение в формулу: \[ \sigma = \sqrt{576} \]
Вычисление: Теперь найдем корень квадратный из 576: \[ \sigma = 24 \]
Ответ: Стандартное отклонение числового набора равно 24.
Таким образом, если дисперсия составляет 576, стандартное отклонение будет равно 24.