Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 12 марта 2025 18:39

Дисперсия числового набора равна 576,найдите стандартное отклонение

Ответ нейросети

12 марта 2025 18:39

Чтобы решить задачу, нам нужно понять, что такое дисперсия и стандартное отклонение.

  1. Что такое дисперсия и стандартное отклонение?

    • Дисперсия (D) — это мера разброса значений в партии данных. Она показывает, насколько данные распределены относительно среднего значения.
    • Стандартное отклонение (σ) — это корень квадратный из дисперсии. Это также мера разброса, но выраженная в тех же единицах, что и сами данные, что делает его более интерпретируемым.
  2. Формула для стандартного отклонения: Стандартное отклонение можно найти по формуле: [ \sigma = \sqrt{D} ] где (D) — дисперсия.

  3. Подстановка значения дисперсии: Ваша дисперсия равна 576. Подставим это значение в формулу: [ \sigma = \sqrt{576} ]

  4. Вычисление: Теперь найдем корень квадратный из 576: [ \sigma = 24 ]

  5. Ответ: Стандартное отклонение числового набора равно 24.

Таким образом, если дисперсия составляет 576, стандартное отклонение будет равно 24.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

дисперсия числового набора равна 576,найдите стандартное отклонение
Чтобы решить задачу, нам нужно понять, что такое дисперсия и стандартное отклонение. 1. **Что такое дисперсия и стандартное отклонение?** - **Дисперсия (D)** — это мера разброса значений в партии данных. Она показывает, насколько данные распределены относительно среднего значения. - **Стандартное отклонение (σ)** — это корень квадратный из дисперсии. Это также мера разброса, но выраженная в тех же единицах, что и сами данные, что делает его более интерпретируемым. 2. **Формула для стандартного отклонения:** Стандартное отклонение можно найти по формуле: \[ \sigma = \sqrt{D} \] где \(D\) — дисперсия. 3. **Подстановка значения дисперсии:** Ваша дисперсия равна 576. Подставим это значение в формулу: \[ \sigma = \sqrt{576} \] 4. **Вычисление:** Теперь найдем корень квадратный из 576: \[ \sigma = 24 \] 5. **Ответ:** Стандартное отклонение числового набора равно 24. Таким образом, если дисперсия составляет 576, стандартное отклонение будет равно 24.