Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 14 марта 2025 11:21

Симметричную монету бросили 4 раза. Решка при этом может выпасть 1, 2, 3 или 4 раза, а может не выпасть ни разу. Вероятности этих событий даны в таблице. Найдите вероятность события, противоположного событию: решка выпала неизвестно сколько раз, но точно не 3 раза.

Ответ нейросети

14 марта 2025 11:21

Для нахождения вероятности события, противоположного событию «решка выпала 3 раза», нам нужно сначала определить все вероятности, связанные с количеством выпавших решек при 4 бросках монеты, а затем вычесть вероятность события «решка выпала 3 раза» из 1.

  1. Определим все возможные случаи:

    • При броске монеты 4 раза возможны ситуации, когда решка может выпасть от 0 до 4 раз.
  2. Определим вероятность событий: Если мы имеем данные о вероятностях выпадения решки определенное количество раз, то можем записать их (предположим, что вероятность выпадения решки в каждом броске равна 0,5):

    • Вероятность, что решка выпала 0 раз (все орлы): ( P(0) )
    • Вероятность, что решка выпала 1 раз: ( P(1) )
    • Вероятность, что решка выпала 2 раза: ( P(2) )
    • Вероятность, что решка выпала 3 раза: ( P(3) )
    • Вероятность, что решка выпала 4 раза: ( P(4) )

    Мы можем использовать биномиальное распределение для вычисления вероятностей:

    [ P(k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} ]

    где:

    • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент (число способов выбрать k успехов из n),
    • ( p ) — вероятность успеха (в нашем случае 0,5),
    • ( n ) — количество испытаний (4),
    • ( k ) — количество успехов (количество выпадений решки).
  3. Подсчитаем вероятности:

    • ( P(0) = C(4, 0) \cdot (0.5)^0 \cdot (0.5)^4 = 1 \cdot 1 \cdot \frac{1}{16} = \frac{1}{16} )
    • ( P(1) = C(4, 1) \cdot (0.5)^1 \cdot (0.5)^3 = 4 \cdot 0.5 \cdot \frac{1}{8} = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} )
    • ( P(2) = C(4, 2) \cdot (0.5)^2 \cdot (0.5)^2 = 6 \cdot \frac{1}{4} \cdot \frac{1}{4} = \frac{6}{16} = \frac{3}{8} )
    • ( P(3) = C(4, 3) \cdot (0.5)^3 \cdot (0.5)^1 = 4 \cdot \frac{1}{8} \cdot 0.5 = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} )
    • ( P(4) = C(4, 4) \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^0 = 1 \cdot \frac{1}{16} \cdot 1 = \frac{1}{16} )
  4. Запишем все вероятности:

    • ( P(0) = \frac{1}{16} )
    • ( P(1) = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} )
    • ( P(2) = \frac{6}{16} = \frac{3}{8} )
    • ( P(3) = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} )
    • ( P(4) = \frac{1}{16} )
  5. Находим вероятность события «решка выпала 3 раза»: ( P(3) = \frac{1}{4} ).

  6. Находим противоположное событие: Вероятность того, что решка выпала не 3 раза, это 1 минус вероятность того, что решка выпала 3 раза:

    [ P(\text{не 3 решки}) = 1 - P(3) = 1 - \frac{1}{4} = \frac{3}{4}. ]

Таким образом, вероятность того, что решка выпала не 3 раза, равна ( \frac{3}{4} ) или 75%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Симметричную монету бросили 4 раза. Решка при этом может выпасть 1, 2, 3 или 4 раза, а может не выпасть ни разу. Вероятности этих событий даны в таблице. Найдите вероятность события, противоположного событию: решка выпала неизвестно сколько раз, но точно не 3 раза.
Для нахождения вероятности события, противоположного событию «решка выпала 3 раза», нам нужно сначала определить все вероятности, связанные с количеством выпавших решек при 4 бросках монеты, а затем вычесть вероятность события «решка выпала 3 раза» из 1. 1. **Определим все возможные случаи**: - При броске монеты 4 раза возможны ситуации, когда решка может выпасть от 0 до 4 раз. 2. **Определим вероятность событий**: Если мы имеем данные о вероятностях выпадения решки определенное количество раз, то можем записать их (предположим, что вероятность выпадения решки в каждом броске равна 0,5): - Вероятность, что решка выпала 0 раз (все орлы): \( P(0) \) - Вероятность, что решка выпала 1 раз: \( P(1) \) - Вероятность, что решка выпала 2 раза: \( P(2) \) - Вероятность, что решка выпала 3 раза: \( P(3) \) - Вероятность, что решка выпала 4 раза: \( P(4) \) Мы можем использовать биномиальное распределение для вычисления вероятностей: \[ P(k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] где: - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент (число способов выбрать k успехов из n), - \( p \) — вероятность успеха (в нашем случае 0,5), - \( n \) — количество испытаний (4), - \( k \) — количество успехов (количество выпадений решки). 3. **Подсчитаем вероятности**: - \( P(0) = C(4, 0) \cdot (0.5)^0 \cdot (0.5)^4 = 1 \cdot 1 \cdot \frac{1}{16} = \frac{1}{16} \) - \( P(1) = C(4, 1) \cdot (0.5)^1 \cdot (0.5)^3 = 4 \cdot 0.5 \cdot \frac{1}{8} = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} \) - \( P(2) = C(4, 2) \cdot (0.5)^2 \cdot (0.5)^2 = 6 \cdot \frac{1}{4} \cdot \frac{1}{4} = \frac{6}{16} = \frac{3}{8} \) - \( P(3) = C(4, 3) \cdot (0.5)^3 \cdot (0.5)^1 = 4 \cdot \frac{1}{8} \cdot 0.5 = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} \) - \( P(4) = C(4, 4) \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^0 = 1 \cdot \frac{1}{16} \cdot 1 = \frac{1}{16} \) 4. **Запишем все вероятности**: - \( P(0) = \frac{1}{16} \) - \( P(1) = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} \) - \( P(2) = \frac{6}{16} = \frac{3}{8} \) - \( P(3) = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} \) - \( P(4) = \frac{1}{16} \) 5. **Находим вероятность события «решка выпала 3 раза»**: \( P(3) = \frac{1}{4} \). 6. **Находим противоположное событие**: Вероятность того, что решка выпала не 3 раза, это 1 минус вероятность того, что решка выпала 3 раза: \[ P(\text{не 3 решки}) = 1 - P(3) = 1 - \frac{1}{4} = \frac{3}{4}. \] Таким образом, вероятность того, что решка выпала не 3 раза, равна \( \frac{3}{4} \) или 75%.