Чтобы преобразовать стандартную нормальную случайную величину \( Z \) в другую случайную величину \( X \) с заданными параметрами, нужно использовать формулу для линейного преобразования нормальных распределений.
Стандартная нормальная случайная величина \( Z \) имеет среднее 0 и стандартное отклонение 1. Если мы хотим получить новую случайную величину \( X \), которая имеет среднее значение \( a \) и дисперсию \( b^2 \), мы используем следующую формулу:
\[ X = a + bZ \]
где:
- \( a \) — это среднее значение новой случайной величины,
- \( b \) — это стандартное отклонение новой случайной величины,
- \( Z \) — стандартная нормальная случайная величина.
В вашей задаче даны параметры:
- \( a = 6 \)
- \( b^2 = 9 \)
Сначала найдем \( b \): \[ b = \sqrt{b^2} = \sqrt{9} = 3 \]
Теперь подставим значения в формулу преобразования:
\[ X = 6 + 3Z \]
Таким образом, правильная формула для преобразования стандартной нормальной случайной величины \( Z \) в случайную величину \( X \) с заданными параметрами \( a = 6 \) и \( b^2 = 9 \) будет:
\[ X = 6 + 3Z \]
Теперь вы можете использовать эту формулу для расчетов с вашим новым распределением.