Для решения задачи воспользуемся формулой полной вероятности. Нам нужно найти вероятность того, что случайно выбранная шина окажется бракованной.
Обозначим:
- \( P(A_1) \) — вероятность того, что шина произведена на первом заводе,
- \( P(A_2) \) — вероятность того, что шина произведена на втором заводе,
- \( P(B|A_1) \) — вероятность того, что шина бракованная, если она произведена на первом заводе,
- \( P(B|A_2) \) — вероятность того, что шина бракованная, если она произведена на втором заводе,
- \( P(B) \) — общая вероятность бракованных шин.
Исходные данные:
- \( P(A_1) = 0.32 \) (32% продукции от первого завода),
- \( P(A_2) = 0.68 \) (68% продукции от второго завода),
- \( P(B|A_1) = 0.01 \) (1% бракованных шин от первого завода),
- \( P(B|A_2) = 0.03 \) (3% бракованных шин от второго завода).
Теперь можем рассчитать общую вероятность бракованной шины, используя формулу полной вероятности:
\[ P(B) = P(B|A_1) \cdot P(A_1) + P(B|A_2) \cdot P(A_2) \]
Подставим известные значения:
\[ P(B) = (0.01 \cdot 0.32) + (0.03 \cdot 0.68) \]
Теперь посчитаем каждую часть:
- \( 0.01 \cdot 0.32 = 0.0032 \)
- \( 0.03 \cdot 0.68 = 0.0204 \)
Теперь сложим полученные результаты:
\[ P(B) = 0.0032 + 0.0204 = 0.0236 \]
Таким образом, вероятность того, что приобретенная автомобильная шина окажется бракованной, равна \( \mathbf{0.0236} \).
Ответ: 0.0236