Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 18 марта 2025 15:10

Стрелок делает по мишени три выстрела. Вероятность попадания по мишени равна 2/3. Определите вероятность события два промаха по мишени и одно попадание в серии из трёх выстрелов.

Ответ нейросети

18 марта 2025 15:10

Для решения данной задачи мы будем использовать формулу биномиального распределения, учитывая, что стрельба происходит независимо и вероятность попадания фиксирована.

В данной задаче:

  • Вероятность попадания по мишени, ( p = \frac{2}{3} ).
  • Вероятность промаха, ( q = 1 - p = \frac{1}{3} ).
  • Общее количество выстрелов, ( n = 3 ).
  • Количество попаданий, которое мы хотим получить, ( k = 1 ) (так как одно попадание и два промаха).

Формула биномиального распределения выглядит так:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} ]

где:

  • ( P(X = k) ) — вероятность того, что событие произойдёт ( k ) раз.
  • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ).
  • ( p ) — вероятность успешного события.
  • ( q ) — вероятность неуспешного события.
  • ( n ) — общее количество испытаний.

Теперь давайте подставим наши значения:

  1. Рассчитаем биномиальный коэффициент ( C(3, 1) ): [ C(3, 1) = \frac{3!}{1!(3-1)!} = \frac{3 \cdot 2 \cdot 1}{1 \cdot (2 \cdot 1)} = \frac{3}{1} = 3 ]

  2. Подставим значения в формулу: [ P(X = 1) = C(3, 1) \cdot p^1 \cdot q^{3-1} ] [ P(X = 1) = 3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^1 \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^2 ]

  3. Посчитаем: [ = 3 \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{1}{3^2} = 3 \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{1}{9} ] [ = 3 \cdot \frac{2}{27} = \frac{6}{27} = \frac{2}{9} ]

Таким образом, вероятность события "два промаха по мишени и одно попадание в серии из трёх выстрелов" равна ( \frac{2}{9} ).

Ответ: Вероятность двух промахов и одного попадания равна ( \frac{2}{9} ).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Стрелок делает по мишени три выстрела. Вероятность попадания по мишени равна 2/3. Определите вероятность события два промаха по мишени и одно попадание в серии из трёх выстрелов.
Для решения данной задачи мы будем использовать формулу биномиального распределения, учитывая, что стрельба происходит независимо и вероятность попадания фиксирована. В данной задаче: - Вероятность попадания по мишени, \( p = \frac{2}{3} \). - Вероятность промаха, \( q = 1 - p = \frac{1}{3} \). - Общее количество выстрелов, \( n = 3 \). - Количество попаданий, которое мы хотим получить, \( k = 1 \) (так как одно попадание и два промаха). Формула биномиального распределения выглядит так: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где: - \( P(X = k) \) — вероятность того, что событие произойдёт \( k \) раз. - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \). - \( p \) — вероятность успешного события. - \( q \) — вероятность неуспешного события. - \( n \) — общее количество испытаний. Теперь давайте подставим наши значения: 1. **Рассчитаем биномиальный коэффициент \( C(3, 1) \)**: \[ C(3, 1) = \frac{3!}{1!(3-1)!} = \frac{3 \cdot 2 \cdot 1}{1 \cdot (2 \cdot 1)} = \frac{3}{1} = 3 \] 2. **Подставим значения в формулу:** \[ P(X = 1) = C(3, 1) \cdot p^1 \cdot q^{3-1} \] \[ P(X = 1) = 3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^1 \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^2 \] 3. **Посчитаем:** \[ = 3 \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{1}{3^2} = 3 \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{1}{9} \] \[ = 3 \cdot \frac{2}{27} = \frac{6}{27} = \frac{2}{9} \] Таким образом, вероятность события "два промаха по мишени и одно попадание в серии из трёх выстрелов" равна \( \frac{2}{9} \). **Ответ:** Вероятность двух промахов и одного попадания равна \( \frac{2}{9} \).