Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 19 марта 2025 00:33

Используя данные таблицы с результатами сдачи норматива пятью учениками, найди дисперсию числового набора. Результаты сдачи норматива «Прыжок в длину с разбега» Длина прыжка, см  125 125   146 146   131 131   152 152   141 141

Ответ нейросети

19 марта 2025 00:33

Для того чтобы найти дисперсию числового набора данных, нужно следовать основным шагам. Дисперсия показывает, насколько разбросаны значения относительно среднего. Давайте разберем, как её вычислить, используя ваши данные.

Шаг 1: Сбор данных

Имеем следующие данные о длине прыжков (в см):

  • 125
  • 125
  • 146
  • 131
  • 152
  • 141

Шаг 2: Вычисление среднего значения

Сначала найдем среднее значение (математическое ожидание) этого набора чисел.

[ \text{Среднее} (M) = \frac{\sum x_i}{n} ]

где ( x_i ) — это значения, а ( n ) — это количество значений.

Суммируем значения:

[ 125 + 125 + 146 + 131 + 152 + 141 = 820 ]

Теперь делим на количество значений. У нас 6 значений.

[ M = \frac{820}{6} \approx 136.67 \text{ см} ]

Шаг 3: Вычисление дисперсии

Дисперсия рассчитывается по формуле:

[ D = \frac{\sum (x_i - M)^2}{n} ]

Теперь посчитаем ( (x_i - M)^2 ) для каждого значения:

  1. ( (125 - 136.67)^2 \approx 136.11 )
  2. ( (125 - 136.67)^2 \approx 136.11 )
  3. ( (146 - 136.67)^2 \approx 85.11 )
  4. ( (131 - 136.67)^2 \approx 32.11 )
  5. ( (152 - 136.67)^2 \approx 238.11 )
  6. ( (141 - 136.67)^2 \approx 18.51 )

Теперь суммируем эти квадраты:

[ 136.11 + 136.11 + 85.11 + 32.11 + 238.11 + 18.51 \approx 645.16 ]

Делим сумму на количество значений (6):

[ D = \frac{645.16}{6} \approx 107.53 ]

Ответ

Таким образом, дисперсия данного набора значений равна примерно 107.53 см.

Этот показатель означает, что значения длины прыжков в вашей выборке имеют средний квадратный разброс относительно среднего значения 136.67 см, что позволяет судить о вариативности результатов.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Используя данные таблицы с результатами сдачи норматива пятью учениками, найди дисперсию числового набора. Результаты сдачи норматива «Прыжок в длину с разбега» Длина прыжка, см  125 125   146 146   131 131   152 152   141 141
Для того чтобы найти дисперсию числового набора данных, нужно следовать основным шагам. Дисперсия показывает, насколько разбросаны значения относительно среднего. Давайте разберем, как её вычислить, используя ваши данные. ### Шаг 1: Сбор данных Имеем следующие данные о длине прыжков (в см): - 125 - 125 - 146 - 131 - 152 - 141 ### Шаг 2: Вычисление среднего значения Сначала найдем среднее значение (математическое ожидание) этого набора чисел. \[ \text{Среднее} (M) = \frac{\sum x_i}{n} \] где \( x_i \) — это значения, а \( n \) — это количество значений. Суммируем значения: \[ 125 + 125 + 146 + 131 + 152 + 141 = 820 \] Теперь делим на количество значений. У нас 6 значений. \[ M = \frac{820}{6} \approx 136.67 \text{ см} \] ### Шаг 3: Вычисление дисперсии Дисперсия рассчитывается по формуле: \[ D = \frac{\sum (x_i - M)^2}{n} \] Теперь посчитаем \( (x_i - M)^2 \) для каждого значения: 1. \( (125 - 136.67)^2 \approx 136.11 \) 2. \( (125 - 136.67)^2 \approx 136.11 \) 3. \( (146 - 136.67)^2 \approx 85.11 \) 4. \( (131 - 136.67)^2 \approx 32.11 \) 5. \( (152 - 136.67)^2 \approx 238.11 \) 6. \( (141 - 136.67)^2 \approx 18.51 \) Теперь суммируем эти квадраты: \[ 136.11 + 136.11 + 85.11 + 32.11 + 238.11 + 18.51 \approx 645.16 \] Делим сумму на количество значений (6): \[ D = \frac{645.16}{6} \approx 107.53 \] ### Ответ Таким образом, дисперсия данного набора значений равна примерно **107.53 см**. Этот показатель означает, что значения длины прыжков в вашей выборке имеют средний квадратный разброс относительно среднего значения 136.67 см, что позволяет судить о вариативности результатов.