Чтобы найти дисперсию числового набора, давайте сначала разберемся, что это такое и как она вычисляется. Дисперсия показывает, насколько значения варьируются относительно среднего значения.
Шаги для вычисления дисперсии:
- Найти среднее (среднее арифметическое) выбранного набора данных.
- Вычислить разность между каждым значением и средним, затем возвести в квадрат.
- Найти среднее значение этих квадратов.
Предположим, что у нас есть набор чисел, представляющий результаты сдачи норматива пятью учениками. Пусть это будут числа: 8, 10, 6, 9, 7.
Шаг 1: Нахождение среднего значения \[ \text{Среднее} = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + x_4 + x_5}{n} \]
где \(x\) — значения, а \(n\) — количество значений.
В нашем случае: \[ \text{Среднее} = \frac{8 + 10 + 6 + 9 + 7}{5} = \frac{40}{5} = 8 \]
Шаг 2: Вычисление разностей и их квадратов Теперь мы найдем разности между каждым значением и средним, а затем возведем их в квадрат:
- \(8 - 8 = 0\), \(0^2 = 0\)
- \(10 - 8 = 2\), \(2^2 = 4\)
- \(6 - 8 = -2\), \((-2)^2 = 4\)
- \(9 - 8 = 1\), \(1^2 = 1\)
- \(7 - 8 = -1\), \((-1)^2 = 1\)
Теперь у нас есть квадраты разностей: \(0, 4, 4, 1, 1\).
Шаг 3: Нахождение среднего квадрата разностей \[ \text{Дисперсия} = \frac{(0 + 4 + 4 + 1 + 1)}{5} = \frac{10}{5} = 2 \]
Итак, дисперсия нашего набора данных равна 2.
Таким образом, чтобы найти дисперсию числового набора, выполните следующие шаги: найдите среднее значение, посчитайте квадраты отклонений от среднего и найдите среднее значение этих квадратов. Важно понимать, что дисперсия показывает, насколько значения рассеяны относительно среднего.