Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 21 марта 2025 07:44

В серии из 9 испытаний Бернулли с вероятностью успеха p=0,4 найдите вероятность ровно 4 успехов. Результаты округлите до тысячных.

Ответ нейросети

21 марта 2025 07:44

Для решения задачи о вероятности ровно 4 успехов в серии из 9 испытаний Бернулли с вероятностью успеха ( p = 0,4 ), мы используем формулу биномиального распределения. Она выглядит следующим образом:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} ]

где:

  • ( P(X = k) ) — вероятность получения ровно ( k ) успехов,
  • ( C(n, k) ) — число сочетаний из ( n ) по ( k ), вычисляется как ( \frac{n!}{k!(n - k)!} ),
  • ( p ) — вероятность успеха в каждом испытании,
  • ( n ) — общее количество испытаний,
  • ( k ) — количество успехов.

В нашей задаче:

  • ( n = 9 ) (общее количество испытаний),
  • ( k = 4 ) (количество успехов),
  • ( p = 0,4 ) (вероятность успеха).
  1. Сначала находим число сочетаний ( C(9, 4) ): [ C(9, 4) = \frac{9!}{4!(9 - 4)!} = \frac{9!}{4! \cdot 5!} ] Теперь вычислим ( 9! ), ( 4! ) и ( 5! ):
  • ( 9! = 9 \times 8 \times 7 \times 6 \times 5! ) (можно сократить с ( 5! ))
  • ( 4! = 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 24 )

Теперь подставим значения: [ C(9, 4) = \frac{9 \times 8 \times 7 \times 6}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{3024}{24} = 126 ]

  1. Теперь подставим все значения в формулу: [ P(X = 4) = C(9, 4) \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{9 - 4} ] [ P(X = 4) = 126 \cdot (0,4)^4 \cdot (0,6)^5 ]

  2. Вычислим ( (0,4)^4 ) и ( (0,6)^5 ): [ (0,4)^4 = 0,4 \times 0,4 \times 0,4 \times 0,4 = 0,0256 ] [ (0,6)^5 = 0,6 \times 0,6 \times 0,6 \times 0,6 \times 0,6 = 0,07776 ]

  3. Теперь подставим эти значения в формулу: [ P(X = 4) = 126 \cdot 0,0256 \cdot 0,07776 ] [ P(X = 4) = 126 \cdot 0,001989 \approx 0,250 ]

  4. Округлим до тысячных: Поэтому вероятность того, что в серии из 9 испытаний будет ровно 4 успеха, составляет примерно 0,250.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

В серии из 9 испытаний Бернулли с вероятностью успеха p=0,4 найдите вероятность ровно 4 успехов. Результаты округлите до тысячных.
Для решения задачи о вероятности ровно 4 успехов в серии из 9 испытаний Бернулли с вероятностью успеха \( p = 0,4 \), мы используем формулу биномиального распределения. Она выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где: - \( P(X = k) \) — вероятность получения ровно \( k \) успехов, - \( C(n, k) \) — число сочетаний из \( n \) по \( k \), вычисляется как \( \frac{n!}{k!(n - k)!} \), - \( p \) — вероятность успеха в каждом испытании, - \( n \) — общее количество испытаний, - \( k \) — количество успехов. В нашей задаче: - \( n = 9 \) (общее количество испытаний), - \( k = 4 \) (количество успехов), - \( p = 0,4 \) (вероятность успеха). 1. **Сначала находим число сочетаний \( C(9, 4) \):** \[ C(9, 4) = \frac{9!}{4!(9 - 4)!} = \frac{9!}{4! \cdot 5!} \] Теперь вычислим \( 9! \), \( 4! \) и \( 5! \): - \( 9! = 9 \times 8 \times 7 \times 6 \times 5! \) (можно сократить с \( 5! \)) - \( 4! = 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 24 \) Теперь подставим значения: \[ C(9, 4) = \frac{9 \times 8 \times 7 \times 6}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{3024}{24} = 126 \] 2. **Теперь подставим все значения в формулу:** \[ P(X = 4) = C(9, 4) \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{9 - 4} \] \[ P(X = 4) = 126 \cdot (0,4)^4 \cdot (0,6)^5 \] 3. **Вычислим \( (0,4)^4 \) и \( (0,6)^5 \):** \[ (0,4)^4 = 0,4 \times 0,4 \times 0,4 \times 0,4 = 0,0256 \] \[ (0,6)^5 = 0,6 \times 0,6 \times 0,6 \times 0,6 \times 0,6 = 0,07776 \] 4. **Теперь подставим эти значения в формулу:** \[ P(X = 4) = 126 \cdot 0,0256 \cdot 0,07776 \] \[ P(X = 4) = 126 \cdot 0,001989 \approx 0,250 \] 5. **Округлим до тысячных:** Поэтому вероятность того, что в серии из 9 испытаний будет ровно 4 успеха, составляет примерно **0,250**.