Чтобы найти математическое ожидание случайной величины, необходимо использовать формулу:
\[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(x_i)) \]
где \(E(X)\) — математическое ожидание, \(x_i\) — значения случайной величины, а \(P(x_i)\) — вероятность этих значений.
В нашем случае у нас есть следующие значения и их вероятности:
| Значение \(x_i\) | Вероятность \(P(x_i)\) |
|---|---|
| -6 | 0,13 |
| 4 | 0,08 |
| 1 | 0,06 |
| 3 | 0,18 |
| 5 | 0,55 |
Теперь шаг за шагом вычислим математическое ожидание:
Умножим каждое значение величины на соответствующую вероятность:
- Для \(-6\): \(-6 \cdot 0,13 = -0,78\)
- Для \(4\): \(4 \cdot 0,08 = 0,32\)
- Для \(1\): \(1 \cdot 0,06 = 0,06\)
- Для \(3\): \(3 \cdot 0,18 = 0,54\)
- Для \(5\): \(5 \cdot 0,55 = 2,75\)
Теперь сложим все полученные результаты: \[ E(X) = -0,78 + 0,32 + 0,06 + 0,54 + 2,75 \]
Выполним сложение:
- Сначала сложим положительные значения: \[ 0,32 + 0,06 + 0,54 + 2,75 = 3,67 \]
- Теперь добавим отрицательное значение: \[ 3,67 - 0,78 = 2,89 \]
Таким образом, математическое ожидание случайной величины \(E(X) = 2,89\).
Итак, окончательный ответ: математическое ожидание данной величины равно \(2,89\).