Чтобы решить задачу, давайте разберем предоставленные данные и поймем, как выявить ошибочное значение (выброс) и рассчитать размах оставшихся данных.
Данные
Вы здесь видите список значений пульса (уд/мин) для различных фамилий:
- Петров: 135
- Клочко: 114
- Алексеев: 145
- Иванов: 126
- Логунов: 132
- Супрунов: 146
- Кобозев: 119
- Минко: 299 (это значение явно выделяется)
- Ленков: 141
- Огнёв: 128
- Ткачёв: 121
- Нужа: 138
1. Определение выброса
Выброс — это значение, которое значительно отличается от других значений в наборе данных. Обычно это значение, которое выходит за пределы такого диапазона, который может быть определен на основе межквартильного размаха или просто на глаз.
Для начала мы можем провести анализ значений, чтобы определить выброс.
Шаг 1: Вычисление основных статистик
- Сначала рассчитаем среднее и стандартное отклонение, но для простоты мы можем просто просмотреть наши данные.
Сравним пульс 299 с остальными:
- Все значения (кроме 299) колеблются примерно от 114 до 146.
Значение 299 явно аномально высокое и не соответствует общему диапазону.
Ответ: 299 – это явно ошибочное значение (выброс).
2. Удаление выброса и нахождение размаха оставшихся значений
Шаг 2: Удаление выброса
Теперь удалим значение 299 из списка:
- Петров: 135
- Клочко: 114
- Алексеев: 145
- Иванов: 126
- Логунов: 132
- Супрунов: 146
- Кобозев: 119
- Ленков: 141
- Огнёв: 128
- Ткачёв: 121
- Нужа: 138
Шаг 3: Вычисление размаха
Размах (R) определяется как разница между максимальным и минимальным значениями оставшихся данных.
- Максимальное значение: 146 (Алексеев)
- Минимальное значение: 114 (Клочко)
Теперь рассчитаем размах:
[ R = \text{максимальное значение} - \text{минимальное значение} ]
[ R = 146 - 114 = 32 ]
Ответ
Размах оставшихся значений: 32.
Таким образом, мы нашли выброс и посчитали размах без него.
