Для решения этой задачи мы можем использовать правило вероятностей и построить дерево решений. Давайте разобьём задачу на несколько шагов.
Шаг 1: Определённые вероятности
Вероятность того, что деталь имеет дефект (D):
- 4% деталей имеют дефект, то есть \( P(D) = 0.04 \).
Вероятность того, что деталь без дефекта (N):
- 96% деталей не имеют дефектов, то есть \( P(N) = 0.96 \).
Вероятность того, что система контроля качества обнаружит дефект (C|D):
- 89% дефектных деталей будет выявлено, то есть \( P(C | D) = 0.89 \).
Вероятность того, что система контроля качества не обнаружит дефект (¬C|D):
- Если 89% обнаруживается, то 11% не обнаруживается, то есть \( P(¬C | D) = 0.11 \).
Вероятность того, что система контроля качества не обнаружит дефект у деталей без дефекта (¬C|N):
- Если деталь без дефекта, то она точно попадёт в продажу, то есть \( P(¬C | N) = 1 \).
Шаг 2: Построение дерева решений
Теперь нам нужно построить дерево вероятностей:
(Общие события)
|
+-----------------+---------------+
| |
(D) Дефект (N) Нет дефекта
| |
+-------+-------+ +---------+
| | | |
(C) Обнаружен (¬C) Не найдется (¬C) Попадает в продажу
| | |
(89%) | (11%) (1) (1)
| |
| |
!попадает попадает
Шаг 3: Подсчёт вероятностей попадания в продажу
Теперь посчитаем вероятность того, что деталь попадёт в продажу:
Вероятный сценарий, когда деталь не имеет дефекта (N):
- Вероятность, что не дефектная деталь попадёт в продажу: \( P(N) \cdot P(¬C | N) = 0.96 \cdot 1 = 0.96 \).
Вероятный сценарий, когда деталь имеет дефект (D):
- Вероятность, что дефектная деталь не будет обнаружена и попадёт в продажу: \( P(D) \cdot P(¬C | D) = 0.04 \cdot 0.11 = 0.0044 \).
Общая вероятность попадания в продажу:
- Сложим вероятности обоих сценариев: \[ P(\text{попадает в продажу}) = P(N) + P(D) \cdot P(¬C | D) = 0.96 + 0.0044 = 0.9644. \]
Ответ
Таким образом, общая вероятность того, что очередная произведённая деталь попадёт в продажу, составляет примерно 96.44%.