Для решения задачи нужно найти математическое ожидание случайной величины \( X \), используя данные из таблицы.
Математическое ожидание считается по формуле:
\[ E(X) = \sum (x_i \cdot p_i) \]
где \( x_i \) — возможные значения случайной величины, а \( p_i \) — соответствующие вероятности.
Давайте вычислим:
- Для \( X = 1 \): \( 1 \times 0.15 = 0.15 \)
- Для \( X = 2 \): \( 2 \times 0.3 = 0.6 \)
- Для \( X = 3 \): \( 3 \times 0.25 = 0.75 \)
- Для \( X = 4 \): \( 4 \times 0.1 = 0.4 \)
- Для \( X = 5 \): \( 5 \times 0.2 = 1.0 \)
Теперь складываем все результаты:
\[ E(X) = 0.15 + 0.6 + 0.75 + 0.4 + 1.0 = 2.9 \]
Ответ в таблице был подан как 2.65, возможно, допущена ошибка в округлении или вычислениях. По рассчитанным данным математическое ожидание равно 2.9.