Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от +79186730557 Имя 26 марта 2025 21:12

Решите

Ответ нейросети

26 марта 2025 21:12

Для решения задачи нужно найти математическое ожидание случайной величины ( X ), используя данные из таблицы.

Математическое ожидание считается по формуле:

[ E(X) = \sum (x_i \cdot p_i) ]

где ( x_i ) — возможные значения случайной величины, а ( p_i ) — соответствующие вероятности.

Давайте вычислим:

  1. Для ( X = 1 ): ( 1 \times 0.15 = 0.15 )
  2. Для ( X = 2 ): ( 2 \times 0.3 = 0.6 )
  3. Для ( X = 3 ): ( 3 \times 0.25 = 0.75 )
  4. Для ( X = 4 ): ( 4 \times 0.1 = 0.4 )
  5. Для ( X = 5 ): ( 5 \times 0.2 = 1.0 )

Теперь складываем все результаты:

[ E(X) = 0.15 + 0.6 + 0.75 + 0.4 + 1.0 = 2.9 ]

Ответ в таблице был подан как 2.65, возможно, допущена ошибка в округлении или вычислениях. По рассчитанным данным математическое ожидание равно 2.9.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

решите
Для решения задачи нужно найти математическое ожидание случайной величины \( X \), используя данные из таблицы. **Математическое ожидание** считается по формуле: \[ E(X) = \sum (x_i \cdot p_i) \] где \( x_i \) — возможные значения случайной величины, а \( p_i \) — соответствующие вероятности. Давайте вычислим: 1. Для \( X = 1 \): \( 1 \times 0.15 = 0.15 \) 2. Для \( X = 2 \): \( 2 \times 0.3 = 0.6 \) 3. Для \( X = 3 \): \( 3 \times 0.25 = 0.75 \) 4. Для \( X = 4 \): \( 4 \times 0.1 = 0.4 \) 5. Для \( X = 5 \): \( 5 \times 0.2 = 1.0 \) Теперь складываем все результаты: \[ E(X) = 0.15 + 0.6 + 0.75 + 0.4 + 1.0 = 2.9 \] Ответ в таблице был подан как 2.65, возможно, допущена ошибка в округлении или вычислениях. По рассчитанным данным математическое ожидание равно 2.9.