Чтобы найти дисперсию выигрыша в лотерее, нужно выполнить несколько шагов. Давайте проанализируем задачу поэтапно.
Шаг 1: Определите случайную величину и вероятности
В данной задаче случайная величина \( X \) представляет собой выигрыш в деньгах. Возможные значения и их вероятности:
- Выигрыш 10 долларов: \( P(X=10) = 0.5 \)
- Выигрыш 20 долларов: \( P(X=20) = 0.3 \)
- Выигрыш 30 долларов: \( P(X=30) = 0.2 \)
Шаг 2: Найдите математическое ожидание (среднее значение)
Математическое ожидание \( E(X) \) рассчитывается по формуле:
\[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(X = x_i)) \]
где \( x_i \) — это значения случайной величины, а \( P(X = x_i) \) — их вероятности.
В нашем случае:
\[ E(X) = 10 \cdot 0.5 + 20 \cdot 0.3 + 30 \cdot 0.2 \]
Теперь посчитаем:
\[ E(X) = 5 + 6 + 6 = 17 \]
Шаг 3: Найдите дисперсию
Дисперсия \( D(X) \) представляет собой среднее квадратичное отклонение значений от среднего и рассчитывается по формуле:
\[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \]
Сначала необходимо найти \( E(X^2) \):
\[ E(X^2) = \sum (x_i^2 \cdot P(X = x_i)) \]
В нашем случае:
\[ E(X^2) = 10^2 \cdot 0.5 + 20^2 \cdot 0.3 + 30^2 \cdot 0.2 \]
Посчитаем каждое слагаемое:
- \( 10^2 \cdot 0.5 = 100 \cdot 0.5 = 50 \)
- \( 20^2 \cdot 0.3 = 400 \cdot 0.3 = 120 \)
- \( 30^2 \cdot 0.2 = 900 \cdot 0.2 = 180 \)
Теперь найдем \( E(X^2) \):
\[ E(X^2) = 50 + 120 + 180 = 350 \]
Шаг 4: Подставьте значения в формулу для дисперсии
Теперь мы можем подставить все найденные значения в формулу для дисперсии:
\[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = 350 - 17^2 \]
Посчитаем \( 17^2 \):
\[ 17^2 = 289 \]
Теперь подставим в формулу:
\[ D(X) = 350 - 289 = 61 \]
Ответ
Таким образом, дисперсия выигрыша в данной лотерее составляет \( 61 \) долларов.