Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y=2,5+1,8 \cdot x . Тогда выборочный коэффициент регрессии равен ___

Чтобы понять, как найти выборочный коэффициент регрессии в парной регрессии, рассмотрим данное уравнение:

\[ y = 2,5 + 1,8 \cdot x \]

Шаг 1: Понимание уравнения регрессии

Уравнение регрессии представляет собой зависимость переменной \( y \) от переменной \( x \). В данном случае:

• 2,5 — это свободный член (intercept), который показывает значение \( y \), когда \( x = 0 \).
• 1,8 — это коэффициент регрессии (slope), который показывает, на сколько изменяется \( y \) при изменении \( x \) на единицу.

Шаг 2: Выборочный коэффициент регрессии

Выборочный коэффициент регрессии, также называемый коэффициентом наклона, в нашем случае равен 1,8. Это значение указывает на то, что при увеличении \( x \) на 1, значение \( y \) увеличивается на 1,8.

Ответ

Таким образом, выборочный коэффициент регрессии равен 1,8.