Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y=2,5+1,8 \cdot x . Тогда выборочный коэффициент регрессии равен ___

Чтобы понять, как найти выборочный коэффициент регрессии в парной регрессии, рассмотрим данное уравнение: \[ y = 2,5 + 1,8 \cdot x \] ### Шаг 1: Понимание уравнения регрессии Уравнение регрессии представляет собой зависимость переменной \( y \) от переменной \( x \). В данном случае: - **2,5** — это **свободный член** (intercept), который показывает значение \( y \), когда \( x = 0 \). - **1,8** — это **коэффициент регрессии** (slope), который показывает, на сколько изменяется \( y \) при изменении \( x \) на единицу. ### Шаг 2: Выборочный коэффициент регрессии Выборочный коэффициент регрессии, также называемый коэффициентом наклона, в нашем случае равен **1,8**. Это значение указывает на то, что при увеличении \( x \) на 1, значение \( y \) увеличивается на 1,8. ### Ответ Таким образом, выборочный коэффициент регрессии равен **1,8**.