Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от +79104004332 Имя 01 апреля 2025 16:17

Решить

Ответ нейросети

01 апреля 2025 16:17

Для решения задачи о стандартном отклонении числа успехов в серии испытаний Бернулли нам нужно использовать формулы для биномиального распределения.

Данные из задачи:

  • Количество испытаний ( n = 100 ).
  • Вероятность успеха в одном испытании ( p = 0.9 ).

Стандартное отклонение в биномиальном распределении можно найти с помощью формулы:

[ \sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1 - p)} ]

Подставим заданные значения в формулу:

  1. Вычисляем вероятность неуспеха: ( 1 - p = 1 - 0.9 = 0.1 ).
  2. Подставляем значения в формулу:

[ \sigma = \sqrt{100 \cdot 0.9 \cdot 0.1} = \sqrt{9} ]

  1. Находим значение:

[ \sigma = 3 ]

Таким образом, стандартное отклонение числа успехов в этой серии испытаний равно 3.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Решить
Для решения задачи о стандартном отклонении числа успехов в серии испытаний Бернулли нам нужно использовать формулы для биномиального распределения. Данные из задачи: - Количество испытаний \( n = 100 \). - Вероятность успеха в одном испытании \( p = 0.9 \). Стандартное отклонение в биномиальном распределении можно найти с помощью формулы: \[ \sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1 - p)} \] Подставим заданные значения в формулу: 1. Вычисляем вероятность неуспеха: \( 1 - p = 1 - 0.9 = 0.1 \). 2. Подставляем значения в формулу: \[ \sigma = \sqrt{100 \cdot 0.9 \cdot 0.1} = \sqrt{9} \] 3. Находим значение: \[ \sigma = 3 \] Таким образом, стандартное отклонение числа успехов в этой серии испытаний равно 3.