Метод скользящий средний рассчитать тенденцию развития: 2016 год - 336 2017 год- 348 2018 год- 352 2019 год- 356 2020 год-. 362 2021 год - 367 2022 год - 373 2023 год - 378

Чтобы рассчитать методом скользящего среднего тенденцию развития данных, нам нужно сначала понять, что такая скользящая средняя помогает сгладить колебания в данных и выявить общую тенденцию. Мы будем использовать простой метод скользящего среднего, который обычно включает в себя среднее значение данных за определенный период.

В этом примере мы будем использовать 3-х летнее скользящее среднее. Это значит, что мы будем брать среднее значение производительности за три последовательных года.

Данные:

• 2016 год: 336
• 2017 год: 348
• 2018 год: 352
• 2019 год: 356
• 2020 год: 362
• 2021 год: 367
• 2022 год: 373
• 2023 год: 378

Шаги для вычисления скользящего среднего:

1. Считаем 3-х летнее скользящее среднее для каждого года, начиная с 2018 года (первые три года для 2016, 2017 и 2018):
   • Для 2018 года: \( \text{Скользящее среднее} = \frac{336 + 348 + 352}{3} = \frac{1036}{3} \approx 345.33 \)
   • Для 2019 года: \( \text{Скользящее среднее} = \frac{348 + 352 + 356}{3} = \frac{1056}{3} \approx 352.00 \)
   • Для 2020 года: \( \text{Скользящее среднее} = \frac{352 + 356 + 362}{3} = \frac{1070}{3} \approx 356.67 \)
   • Для 2021 года: \( \text{Скользящее среднее} = \frac{356 + 362 + 367}{3} = \frac{1085}{3} \approx 361.67 \)
   • Для 2022 года: \( \text{Скользящее среднее} = \frac{362 + 367 + 373}{3} = \frac{1102}{3} \approx 367.33 \)
   • Для 2023 года: \( \text{Скользящее среднее} = \frac{367 + 373 + 378}{3} = \frac{1118}{3} \approx 372.67 \)

Результаты скользящего среднего:

• 2018 год: 345.33
• 2019 год: 352.00
• 2020 год: 356.67
• 2021 год: 361.67
• 2022 год: 367.33
• 2023 год: 372.67

Анализ результатов:

Скользящие средние показывают, что тенденция постепенно увеличивается со временем. Значения растут, что может указывать на положительную динамику в развитии рассматриваемого показателя.

Таким образом, использование метода скользящего среднего помогло обнаружить тенденцию роста, несмотря на колебания значений из-за случайных факторов.