Генетик получил такие результаты. красные рассеченные - 149 белые цельные - 106 красные цельные - 151 белые рассеченные - 94 1) Какой критерий Вы будете использовать, чтобы проверить нулевую гипотезу о соответствии экспериментального расщепления теоретически ожидаемому? t-критерий Стьюдента F-критерий Фишера критерий хи-квадрат 2) Сколько степеней свободы в данном случае? 3) Каково табличное значение критерия, выбранного вами в пункте 2 (с точностью до десятых)? уровень значимости 5%. 4) Каково табличное значение критерия, выбранного вами в пункте 2 (с точностью до десятых)? уровень значимости 5% 5) сравните ваше значение с табличным на уровне значимости 5%. Нулевую гипотезу надо отвергнуть или она подтвердилась?

1. **Цель:** Понять 2. **Анализ результатов эксперимента:** - Красные рассеченные: 149 - Белые цельные: 106 - Красные цельные: 151 - Белые рассеченные: 94 3. **Шаги для проверки нулевой гипотезы:** - В данном случае мы можем использовать критерий хи-квадрат для проверки соответствия между ожидаемыми и наблюдаемыми значениями. 4. **Степени свободы:** - Для расчета степеней свободы в критерии хи-квадрат используется формула: df = (число строк - 1) * (число столбцов - 1) - У нас 2 строки (красные и белые) и 2 столбца (рассеченные и цельные), поэтому df = (2 - 1) * (2 - 1) = 1 5. **Табличное значение критерия хи-квадрат:** - Значение критерия хи-квадрат для степеней свободы 1 и уровня значимости 5% равно 3.841. 6. **Вычисление статистики критерия хи-квадрат:** - Расчитаем значение критерия хи-квадрат по формуле и сравним с табличным значением. - Рассчитаем критерий хи-квадрат: - **Χ^2 = Σ [(O - E)^2 / E]** где **Χ^2** - критерий хи-квадрат, **O** - наблюдаемые значения, **E** - ожидаемые значения. 7. **Решение:** - Подставим данные и рассчитаем критерий хи-квадрат: - Χ^2 = [(149 - 146.25)^2 / 146.25] + [(106 - 108.75)^2 / 108.75] + [(151 - 153.75)^2 / 153.75] + [(94 - 91.25)^2 / 91.25] - Χ^2 ≈ 0.53. 8. **Сравнение значений:** - Полученное значение критерия хи-квадрат (0.53) меньше табличного значения (3.841). - На уровне значимости 5% нулевую гипотезу можно не отвергать, так как значение критерия меньше табличного. Это означает, что данные не предоставляют достаточных доказательств в пользу отклонения от ожидаемых значений и нулевая гипотеза подтверждается.