Решение:
Для расчета дисперсии данных, мы должны выполнить следующие шаги:
- Найти среднее значение урожайности: Среднее значение вычисляется по формуле суммы всех значений, деленной на количество значений.
Сначала найдем среднее значение урожайности: Среднее урожайности = (21.5 + 29.4 + 23.8 + 30.2 + 41.9) / 5 = 29.36 (до сотых)
- Вычислить квадраты разниц между каждым значением урожайности и средним значением: Для этого вычтем каждое значение урожайности из среднего значения и возведем результат в квадрат.
Расчеты для каждого значения:
- (21.5 - 29.36)^2 = 63.8276
- (29.4 - 29.36)^2 = 0.0016
- (23.8 - 29.36)^2 = 31.3636
- (30.2 - 29.36)^2 = 0.7056
- (41.9 - 29.36)^2 = 156.8836
- Найти сумму квадратов разниц: Суммируем все найденные квадраты разниц, чтобы получить общую сумму.
Сумма квадратов разниц = 63.8276 + 0.0016 + 31.3636 + 0.7056 + 156.8836 = 252.782
- Вычислить дисперсию: Дисперсия является средним значением квадратов разниц между каждым значением и средним значением.
Дисперсия = Сумма квадратов разниц / Количество значений Дисперсия = 252.782 / 5 = 50.5564 (до сотых)
Таким образом, дисперсия урожайности равна 50.5564 до сотых.