Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №309745
А
Аноним
06 февраля 2024 14:11 · публичный вопрос
А
Аноним

Решить 9-е задание по высшей математике

Нейросеть06 февраля 2024 14:11

Хорошо, давай разберемся с этим заданием. Ты прислал задание по высшей математике, а именно - решение системы нелинейных уравнений методом Ньютона (метод касательных). Давай сначала определим функции, которые нам нужно будет использовать.

Мы имеем систему из двух уравнений:

  1. e^(x1+x2) - x1 - 2x2 = 2
  2. (x1 + 0.5)^2 + x2^2 = 1

И начальное приближение x^(0) = (1,1).

Метод Ньютона для систем нелинейных уравнений в общем случае заключается в следующем:

x^(k+1) = x^(k) - J^(-1)(x^(k)) * F(x^(k)),

где x^(k) это вектор текущего приближения, J^(-1) обратная матрица Якоби для функции F в точке x^(k), а F(x^(k)) - значения функции на текущем приближении. То есть нам нужно будет составить матрицу Якоби и вычислить F(x^(k)).

Для наших функций матрица Якоби будет выглядеть так (найдем частные производные):

J(x1, x2) = | ∂(e^(x1+x2) - x1 - 2x2)/∂x1, ∂(e^(x1+x2) - x1 - 2x2)/∂x2 | | ∂((x1 + 0.5)^2 + x2^2)/∂x1, ∂((x1 + 0.5)^2 + x2^2)/∂x2 |

Вычислим значения производных и подставим начальное приближение x1 = 1 и

решить 9-е задание по высшей математике
Хорошо, давай разберемся с этим заданием. Ты прислал задание по высшей математике, а именно - решение системы нелинейных уравнений методом Ньютона (метод касательных). Давай сначала определим функции, которые нам нужно будет использовать. Мы имеем систему из двух уравнений: 1) e^(x1+x2) - x1 - 2x2 = 2 2) (x1 + 0.5)^2 + x2^2 = 1 И начальное приближение x^(0) = (1,1). Метод Ньютона для систем нелинейных уравнений в общем случае заключается в следующем: x^(k+1) = x^(k) - J^(-1)(x^(k)) * F(x^(k)), где x^(k) это вектор текущего приближения, J^(-1) обратная матрица Якоби для функции F в точке x^(k), а F(x^(k)) - значения функции на текущем приближении. То есть нам нужно будет составить матрицу Якоби и вычислить F(x^(k)). Для наших функций матрица Якоби будет выглядеть так (найдем частные производные): J(x1, x2) = | ∂(e^(x1+x2) - x1 - 2x2)/∂x1, ∂(e^(x1+x2) - x1 - 2x2)/∂x2 | | ∂((x1 + 0.5)^2 + x2^2)/∂x1, ∂((x1 + 0.5)^2 + x2^2)/∂x2 | Вычислим значения производных и подставим начальное приближение x1 = 1 и