Давайте разберем задачу 135.
Условие: Определить, зависят ли события \( A \) и \( B \), где:
- Событие \( A \) заключается в том, что произошло ровно одно из двух событий из трех возможных \((A_1, A_2, A_3)\).
- Событие \( B \) заключается в том, что произошло один раз ровно одно из этих событий \((A_1, A_2, A_3)\).
Решение:
Чтобы выяснить, зависят ли события \( A \) и \( B \), нужно проверить, сохранилось ли равенство \( P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) \).
События \( A_1, A_2, A_3 \):
Пусть все события \( A_1, A_2, A_3 \) равновероятны.
Вероятность события \( A \):
Событие \( A \) означает, что ровно одно из событий происходит. Для трех событий это вероятности \( P(A_1 \cap \overline{A_2} \cap \overline{A_3}), P(\overline{A_1} \cap A_2 \cap \overline{A_3}), P(\overline{A_1} \cap \overline{A_2} \cap A_3) \).
Если все события независимы и имеют одинаковую вероятность \( p \), то это влечет:
\[ P(A) = 3p(1-p)^2 \]
Вероятность события \( B \):
Событие \( B \) предполагает, что одно из событий произошло ровно один раз, что на самом деле сходится с самой формулировкой события \( A \). Это аналогично событию \( A \).
\[ P(B) = 3p(1-p)^2 \]
Пересечение событий \( A \cap B \):
Так как события \( A \) и \( B \) означают одно и то же — одно событие из трех произошло, то:
\[ P(A \cap B) = P(A) = P(B) \]
Проверка независимости:
Теперь проверяем, выполняется ли условие независимости:
\[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) \]
Подставляя значения, имеем:
\[ 3p(1-p)^2 = \left(3p(1-p)^2\right)^2 \]
Это уравнение верно только в некоторых специальных случаях, например при \( p = 0 \) или \( p = 1 \), когда вероятность какого-либо из изначальных событий тривиально приводит к вероятности перемещения других событий.
Таким образом, события \( A \) и \( B \) в общем случае не могут быть независимыми.
Ответ: События \( A \) и \( B \) являются зависимыми.