В 2018 году компания OpenAI создала команду ботов в игре Dota 2. Они обучались, играя сами с собой, и в результате смогли победить команду людей. Какой тип обучения, чтобы создать такую команду? С Учителем, без учителя, с подкреплением

**Цель:** Цель задачи - понять, какой тип обучения был использован для создания команды ботов в игре Dota 2, которые победили команду людей. **Решение:** Для создания команды ботов в игре Dota 2, которая победила людей, был использован метод обучения с подкреплением, также известный как обучение с подкреплением (reinforcement learning). Обучение с подкреплением представляет собой метод машинного обучения, в котором агент (в данном случае боты) обучается путем взаимодействия с окружающей средой (игровой мир в Dota 2) и получения обратной связи в виде награды (положительной или отрицательной) за свои действия. Процесс обучения путем проб и ошибок позволяет агенту изучать оптимальные стратегии действий для достижения поставленных целей (например, победа в игре). В случае создания команды ботов в Dota 2, агенты (боты) могли играть между собой с целью оптимизации своих игровых стратегий, улучшения навыков и адаптации к динамике игры. Применение обучения с подкреплением позволило ботам постепенно улучшать свои действия, учитывая результаты предыдущих игр, и в конечном итоге достичь уровня, достаточного для победы над командой людей. Таким образом, обучение с подкреплением было использовано для создания команды ботов в игре Dota 2, которая смогла победить человеческих игроков.